איך govil.ai עובד

ארבעת שלבי המתודולוגיה

1. 1

   איתור וקליטת המאגר (Data Ingestion)

   סורק ייעודי מנטר את עדכוני ה-CKAN API של פורטל המידע הממשלתי data.gov.il באופן שוטף, מאתר קבצים חדשים ועדכונים במאגרים קיימים, ומבצע ולידציה של מבנה הנתונים והרישיונות.

2. 2

   מחקר מעמיק וניתוח סטטיסטי (Statistical Analysis)

   מערכת הניתוח קוראת את קובצי הנתונים המלאים (CSV, JSON, XML), מבצעת אגרגציות כמותיות, מזהה שדות מפתח, מגמות כרונולוגיות, פילוחים דמוגרפיים או גיאוגרפיים, והקשר רגולטורי ציבורי.

3. 3

   ניסוח תקציר והפקת ויזואליזציה מותאמת (Data Synthesis & Visualization)

   המערכת מפיקה כרטיסי מדדים (KPIs), תקציר בשפה בהירה ותובנות מרכזיות. במקביל מופקים רכיבים גרפיים אינטראקטיביים — מפות מבוססות Leaflet, גרפי ECharts וטבלאות סינון ייעודיות.

4. 4

   בקרת איכות ופרסום שקוף (Quality Assurance & Attribution)

   כל עמוד נבדק לוולידציה מבנית, קישוריות למקור הרשמי ותאימות תקני נגישות (IS 5568 / WCAG 2.0 AA). המידע מתעדכן בהתאם לגרסאות הממשלתיות החדשות.

עקרונות המהימנות והאחריות

מגבלות והבהרות מקצועיות

• מאגרים ללא מבנה נתונים מוגדר (כגון קובצי PDF סרוקים ללא OCR תקין במקור הממשלתי) יוצגו עם פירוט תיאורי בלבד.
• ייתכן פער זמנים בין רגע עדכון קובץ ב-data.gov.il לבין השלמת הסריקה והאינדוקס באתר.
• התוכן מיועד להנגשת מידע ולמחקר אזרחי — לכל שימוש פורמלי או משפטי יש לעיין ולהצליב עם קובץ המקור הרשמי.