[{"data":1,"prerenderedAt":34},["ShallowReactive",2],{"dataset-d6b97e2a-76ad-46f1-bdc6-0ecc9a07cc80":3},{"entry":4,"body":33},{"id":5,"slug":5,"title":6,"organization":7,"organization_slug":8,"tags_he":9,"primary_resource_id":17,"formats":18,"metadata_modified":20,"license":21,"record_count":22,"resources":23,"last_analyzed_at":28,"version":29,"summary_he":30,"dataset_kind":31,"related_ids":32},"d6b97e2a-76ad-46f1-bdc6-0ecc9a07cc80","החדרה בשנה הידרולוגית","הרשות הממשלתית למים ולביוב","water_authority",[10,11,12,13,14,15,16],"borehole","penetration","water","החדרה","מים","קידוח","רשות המים","a72dea24-3865-4b70-98ee-4f6705b1e76a",[19],"CSV","2026-01-01T09:45:37.103603Z","Creative Commons Attribution",3211,[24],{"url":25,"format":19,"name":6,"size_bytes":26,"description":27},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002Fd6b97e2a-76ad-46f1-bdc6-0ecc9a07cc80\u002Fresource\u002Fa72dea24-3865-4b70-98ee-4f6705b1e76a\u002Fdownload\u002Fa72dea24-3865-4b70-98ee-4f6705b1e76a.csv",163415,"נפח החדרה במ\"ק של קידוחי החדרה על פי השנה ההדרולוגית","2026-05-06T09:11:33.613183Z",1,"נפחי ההחדרה המלאכותית לאקוויפר החוף ומאגרים תת-קרקעיים אחרים בישראל, לפי קידוח ושנה הידרולוגית — מ-1971\u002F1972 עד היום, עם 365 קידוחים ו-948 מיליון מ\"ק סך הכל.","timeseries",[],"\u003C!-- tag chips -->\n\u003Ch1>החדרה בשנה הידרולוגית\u003C\u002Fh1>\n\u003Cdiv class=\"flex flex-wrap gap-2 mb-6\">\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">מים תת-קרקעיים\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">החדרה מלאכותית\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">שנה הידרולוגית\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">רשות המים\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">אקוויפר חוף\u003C\u002Fspan>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C!-- AI summary -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"flex items-center gap-2 mb-3 text-brand\">\n    \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Finfo.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5\" \u002F>\n    \u003Ch2 class=\"m-0 text-lg font-semibold text-ink-deep\">תקציר\u003C\u002Fh2>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cp class=\"m-0 text-subtle leading-relaxed\">\n    מאגר זה מתעד את נפחי ההחדרה המלאכותית לאקוויפר החוף ולמאגרי מים תת-קרקעיים אחרים בישראל,\n    לפי קידוח ושנה הידרולוגית (אוקטובר–ספטמבר), החל משנת 1971\u002F1972 ועד היום.\n    הנתונים כוללים 365 קידוחי החדרה ב-49 תאי דיווח גיאוגרפיים,\n    ומשקפים את מאמצי ישראל לחדש את מאגרי המים התת-קרקעיים מעודפי גשם, שפכים מטוהרים ומי נחלות.\n  \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- KPI grid -->\n\u003Cdiv class=\"grid grid-cols-2 md:grid-cols-4 gap-4 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"card p-4 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-3xl font-bold text-brand mb-1\">948.5\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-sm text-subtle\">מיליון מ"ק הוחדרו סך הכל\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cdiv class=\"card p-4 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-3xl font-bold text-brand mb-1\">365\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-sm text-subtle\">קידוחי החדרה ייחודיים\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cdiv class=\"card p-4 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-3xl font-bold text-ok mb-1\">62.1M\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-sm text-subtle\">שנת השיא: 1991\u002F1992 (מ"ק)\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cdiv class=\"card p-4 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-3xl font-bold text-brand mb-1\">41\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-sm text-subtle\">שנים הידרולוגיות בנתונים\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C!-- Insights -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"flex items-center gap-2 mb-3 text-brand\">\n    \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Fcircle-check.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5\" \u002F>\n    \u003Ch2 class=\"m-0 text-lg font-semibold text-ink-deep\">תובנות עיקריות\u003C\u002Fh2>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cul class=\"list-disc ps-5 m-0 space-y-2 text-sm marker:text-brand\">\n    \u003Cli>שנת \u003Cstrong>1991\u002F1992\u003C\u002Fstrong> היא שנת השיא הכוללת עם \u003Cstrong>62.1 מיליון מ"ק\u003C\u002Fstrong> — שנה גשומה יוצאת דופן לאחר תקופת בצורת שהובילה להשקעה מסיבית בהחדרה.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>קידוח \u003Cstrong>מק מא שפדן שורק צ 2\u003C\u002Fstrong> (אזור רשל"צ - אוגר מערבי) הוא הקידוח היעיל ביותר בכל הזמנים עם \u003Cstrong>203 מיליון מ"ק\u003C\u002Fstrong> — יותר מ-21% מסך ההחדרה הכולל.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>תא הדיווח \u003Cstrong>רשל"צ - אוגר מערבי\u003C\u002Fstrong> מוביל את כלל האזורים בנפח מצטבר של כ-\u003Cstrong>215 מיליון מ"ק\u003C\u002Fstrong>, ואחריו יבנה - אוגר מזרחי (144M) ועמק החולה (120M).\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>בין השנים 1994–2002 חלה ירידה חדה בהחדרה (פחות מ-3 מיליון מ"ק לשנה בחלק מהשנים) — תקופה המשקפת שנות בצורת קשות ותת-ניצול תשתיות.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>שנת \u003Cstrong>2025\u002F2026\u003C\u002Fstrong> עדיין בתהליך; הנתונים החלקיים (עד כה) מציגים \u003Cstrong>5.6 מיליון מ"ק\u003C\u002Fstrong> — שנה הידרולוגית שהחלה באוקטובר 2025 ועדיין מתעדכנת.\u003C\u002Fli>\n  \u003C\u002Ful>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- Annual volume chart -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"flex items-center gap-2 mb-3 text-brand\">\n    \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Fdatabase.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5\" \u002F>\n    \u003Ch2 class=\"m-0 text-lg font-semibold text-ink-deep\">נפח החדרה שנתי לפי שנה הידרולוגית\u003C\u002Fh2>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cp class=\"text-sm text-subtle mb-3\">מיליון מ"ק. שנת 2025\u002F2026 חלקית (מסומנת בצהוב — השנה בתהליך).\u003C\u002Fp>\n  \u003Cdiv id=\"chart-annual\" class=\"h-64 md:h-80\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- Two-column: top drills + heatmap -->\n\u003Cdiv class=\"grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-5 mb-6\">\n  \u003Csection class=\"card p-5\">\n    \u003Ch2 class=\"m-0 mb-3 text-base font-semibold text-ink-deep\">10 קידוחי ההחדרה המובילים (סה"כ כל השנים)\u003C\u002Fh2>\n    \u003Cdiv id=\"chart-top10\" class=\"h-72 md:h-80\">\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fsection>\n  \u003Csection class=\"card p-5\">\n    \u003Ch2 class=\"m-0 mb-3 text-base font-semibold text-ink-deep\">מפת חום: נפח לפי שנה ואזור (2003–2026)\u003C\u002Fh2>\n    \u003Cp class=\"text-xs text-subtle mb-2\">מיליון מ"ק לתא. 10 אזורי הדיווח המובילים בלבד.\u003C\u002Fp>\n    \u003Cdiv id=\"chart-heat\" class=\"h-72 md:h-80\">\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fsection>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C!-- Explorer -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"flex flex-wrap items-center justify-between gap-3 mb-3\">\n    \u003Cdiv class=\"flex items-center gap-2 text-brand\">\n      \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Fsearch.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5\" \u002F>\n      \u003Ch2 class=\"m-0 text-lg font-semibold text-ink-deep\">עיון בנתוני קידוחים\u003C\u002Fh2>\n    \u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cinput id=\"explorer-search\" class=\"gov-explorer-search\"\n           type=\"search\" placeholder=\"חיפוש לפי שם קידוח או אזור...\"\n           aria-label=\"חיפוש בטבלת קידוחים\" \u002F>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cdiv id=\"explorer\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- Original notes -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"flex items-center gap-2 mb-3 text-brand\">\n    \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Flist.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5\" \u002F>\n    \u003Ch2 class=\"m-0 text-lg font-semibold text-ink-deep\">תיאור מקורי\u003C\u002Fh2>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cp class=\"m-0 text-sm text-subtle whitespace-pre-line\">נפח החדרה במ"ק של קידוחי החדרה על פי השנה ההידרולוגית.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003Cscript>\n  const GOVIL_PALETTE = [\n    '#0068f5', '#0b3668', '#6c9fd8', '#0053c4', '#0c3058',\n    '#3d70b0', '#b7d2f7', '#2658a0', '#dbe8fb', '#0c1f3d'\n  ];\n\n  const baseECharts = {\n    color: GOVIL_PALETTE,\n    textStyle: { fontFamily: 'Rubik, sans-serif', color: '#0c3058' },\n    tooltip: {\n      textStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058' },\n      backgroundColor: '#fff',\n      borderColor: '#c3cfe7',\n      extraCssText: 'direction: rtl; box-shadow: 0 6px 24px -8px rgba(0,104,245,.18);'\n    },\n    grid: { left: 48, right: 64, top: 40, bottom: 48, containLabel: true },\n  };\n\n  \u002F\u002F ── Data ──────────────────────────────────────────────────────────\n  const YEARS_ALL = [\"1971\u002F1972\",\"1972\u002F1973\",\"1973\u002F1974\",\"1988\u002F1989\",\"1989\u002F1990\",\"1990\u002F1991\",\"1991\u002F1992\",\"1992\u002F1993\",\"1993\u002F1994\",\"1994\u002F1995\",\"1995\u002F1996\",\"1996\u002F1997\",\"1997\u002F1998\",\"1998\u002F1999\",\"1999\u002F2000\",\"2000\u002F2001\",\"2001\u002F2002\",\"2002\u002F2003\",\"2003\u002F2004\",\"2004\u002F2005\",\"2005\u002F2006\",\"2006\u002F2007\",\"2007\u002F2008\",\"2008\u002F2009\",\"2009\u002F2010\",\"2010\u002F2011\",\"2011\u002F2012\",\"2012\u002F2013\",\"2013\u002F2014\",\"2014\u002F2015\",\"2015\u002F2016\",\"2016\u002F2017\",\"2017\u002F2018\",\"2018\u002F2019\",\"2019\u002F2020\",\"2020\u002F2021\",\"2021\u002F2022\",\"2022\u002F2023\",\"2023\u002F2024\",\"2024\u002F2025\",\"2025\u002F2026\"];\n  const VOL_ALL_M = [14.17,39.34,52.06,53.58,15.09,5.91,62.1,29.45,25.07,8.36,5.98,0.89,8.14,0.45,0.26,0.66,0.82,2.43,18.67,9.6,3.41,10.41,10.62,25.37,37.09,35.63,29.91,31.17,31.94,29.68,35.21,29.27,28.22,25.89,23.69,52.02,48.54,42.48,28.05,31.23,5.59];\n  const PARTIAL_IDX = 40;\n\n  const RECENT_YEARS = [\"2003\u002F2004\",\"2004\u002F2005\",\"2005\u002F2006\",\"2006\u002F2007\",\"2007\u002F2008\",\"2008\u002F2009\",\"2009\u002F2010\",\"2010\u002F2011\",\"2011\u002F2012\",\"2012\u002F2013\",\"2013\u002F2014\",\"2014\u002F2015\",\"2015\u002F2016\",\"2016\u002F2017\",\"2017\u002F2018\",\"2018\u002F2019\",\"2019\u002F2020\",\"2020\u002F2021\",\"2021\u002F2022\",\"2022\u002F2023\",\"2023\u002F2024\",\"2024\u002F2025\",\"2025\u002F2026\"];\n  const TOP_ZONES = [\"\\u05e8\\u05e9\\u05dc\\\"\\u05e6 - \\u05d0\\u05d5\\u05d2\\u05e8 \\u05de\\u05e2\\u05e8\\u05d1\\u05d9\",\"\\u05d9\\u05d1\\u05e0\\u05d4 - \\u05d0\\u05d5\\u05d2\\u05e8 \\u05de\\u05d6\\u05e8\\u05d7\\u05d9\",\"\\u05e2\\u05de\\u05e7 \\u05d4\\u05d7\\u05d5\\u05dc\\u05d4\",\"\\u05ea\\u05e0\\u05d9\\u05e0\\u05d9\\u05dd\",\"\\u05d9\\u05e8\\u05e7\\u05d5\\u05df\",\"\\u05d0\\u05e9\\u05e7\\u05dc\\u05d5\\u05df - \\u05d0\\u05d5\\u05d2\\u05e8 \\u05de\\u05d6\\u05e8\\u05d7\\u05d9\",\"\\u05e9\\u05e8\\u05d5\\u05df \\u05d3\\u05e8\\u05d5\\u05de\\u05d9 - \\u05d0\\u05d5\\u05d2\\u05e8 \\u05de\\u05d6\\u05e8\\u05d7\\u05d9\",\"\\u05de\\u05e7\\u05d5\\u05e8\\u05d5\\u05ea \\u05d4\\u05d9\\u05e8\\u05d3\\u05df\",\"\\u05d0\\u05e9\\u05d3\\u05d5\\u05d3 - \\u05d0\\u05d5\\u05d2\\u05e8 \\u05de\\u05d6\\u05e8\\u05d7\\u05d9\",\"\\u05e0\\u05d9\\u05e6\\u05e0\\u05d9\\u05dd - \\u05d0\\u05d5\\u05d2\\u05e8 \\u05de\\u05d6\\u05e8\\u05d7\\u05d9\"];\n  const HEATMAP_CELLS = [[0,0,0],[0,1,529090],[0,2,165400],[0,3,7348225],[0,4,251454],[0,5,2868990],[0,6,1634978],[0,7,0],[0,8,585750],[0,9,351540],[1,0,0],[1,1,76560],[1,2,53000],[1,3,2653554],[1,4,936300],[1,5,520900],[1,6,225800],[1,7,0],[1,8,599070],[1,9,277210],[2,0,0],[2,1,0],[2,2,1],[2,3,62264],[2,4,1592100],[2,5,202900],[2,6,876370],[2,7,0],[2,8,0],[2,9,1030],[3,0,9398700],[3,1,0],[3,2,0],[3,3,10],[3,4,1004700],[3,5,0],[3,6,150],[3,7,0],[3,8,0],[3,9,0],[4,0,8966782],[4,1,0],[4,2,1],[4,3,11260],[4,4,826100],[4,5,0],[4,6,715540],[4,7,0],[4,8,0],[4,9,380],[5,0,9205357],[5,1,5192767],[5,2,8045570],[5,3,33546],[5,4,28300],[5,5,0],[5,6,91310],[5,7,0],[5,8,910],[5,9,310],[6,0,11153420],[6,1,7374465],[6,2,13917560],[6,3,0],[6,4,0],[6,5,210],[6,6,4890],[6,7,0],[6,8,160],[6,9,430],[7,0,11238893],[7,1,8053756],[7,2,13634980],[7,3,0],[7,4,0],[7,5,0],[7,6,64],[7,7,0],[7,8,600],[7,9,300],[8,0,7865055],[8,1,8549744],[8,2,11929923],[8,3,0],[8,4,0],[8,5,0],[8,6,27674],[8,7,0],[8,8,0],[8,9,0],[9,0,9889124],[9,1,8497685],[9,2,10526706],[9,3,0],[9,4,0],[9,5,789170],[9,6,43339],[9,7,0],[9,8,0],[9,9,0],[10,0,9886758],[10,1,8595018],[10,2,11235873],[10,3,0],[10,4,0],[10,5,605700],[10,6,0],[10,7,0],[10,8,60],[10,9,190460],[11,0,8880416],[11,1,9104207],[11,2,10574141],[11,3,0],[11,4,0],[11,5,200],[11,6,71],[11,7,0],[11,8,0],[11,9,0],[12,0,13358287],[12,1,8514818],[12,2,10066032],[12,3,0],[12,4,0],[12,5,7181],[12,6,0],[12,7,0],[12,8,20],[12,9,0],[13,0,13248768],[13,1,5951413],[13,2,9994767],[13,3,0],[13,4,0],[13,5,3401],[13,6,1],[13,7,0],[13,8,0],[13,9,0],[14,0,9091260],[14,1,7640200],[14,2,8709153],[14,3,0],[14,4,0],[14,5,2420],[14,6,0],[14,7,0],[14,8,0],[14,9,0],[15,0,12726345],[15,1,9305766],[15,2,3687624],[15,3,0],[15,4,0],[15,5,9050],[15,6,0],[15,7,0],[15,8,0],[15,9,0],[16,0,12150022],[16,1,8072991],[16,2,186549],[16,3,2040001],[16,4,0],[16,5,8300],[16,6,0],[16,7,0],[16,8,0],[16,9,0],[17,0,12443752],[17,1,7446080],[17,2,3519034],[17,3,3323777],[17,4,0],[17,5,363900],[17,6,0],[17,7,0],[17,8,0],[17,9,0],[18,0,16647591],[18,1,7282772],[18,2,2112376],[18,3,2506245],[18,4,10],[18,5,109500],[18,6,794],[18,7,7910839],[18,8,30],[18,9,0],[19,0,16314737],[19,1,6762608],[19,2,130344],[19,3,28],[19,4,7],[19,5,1107580],[19,6,0],[19,7,9175313],[19,8,0],[19,9,0],[20,0,12151431],[20,1,5604910],[20,2,117803],[20,3,118850],[20,4,0],[20,5,0],[20,6,0],[20,7,6260535],[20,8,0],[20,9,387870],[21,0,9166609],[21,1,6312239],[21,2,531829],[21,3,0],[21,4,0],[21,5,15430],[21,6,777],[21,7,7297826],[21,8,0],[21,9,0],[22,0,1292697],[22,1,1976076],[22,2,0],[22,3,0],[22,4,0],[22,5,0],[22,6,0],[22,7,1143212],[22,8,0],[22,9,0]];\n  const TOP10_NAMES = [\"\\u05de\\u05e7  \\u05d4\\u05d7 \\u05d7\\u05d5\\u05dc\\u05d4 1\",\"\\u05de\\u05e7 \\u05d4\\u05d7 \\u05d7\\u05d5\\u05dc\\u05d4 7\",\"\\u05de\\u05e7 \\u05e9\\u05e2\\u05e8 \\u05de\\u05e0\\u05e9\\u05d4 1\",\"\\u05d4\\u05de \\u05d4\\u05e4\\u05e8\\u05d3\\u05d4 \\u05de\\u05e4\\u05dc\\u05e1\\u05d9\\u05ea 14 \\u05e8\\u05db\\u05d1\\u05ea \\u05d9\\u05e9\\u05e8\\u05d0\\u05dc\",\"\\u05de\\u05e7 \\u05de\\u05e9\\u05e2\\u05df 8\",\"\\u05de\\u05e7 \\u05e9\\u05e2\\u05e8 \\u05de\\u05e0\\u05e9\\u05d4 2\",\"\\u05de\\u05e7 \\u05d7\\u05d5\\u05e8\\u05e9\\u05ea \\u05d8\\u05dc 1\",\"\\u05de\\u05e7 \\u05d4\\u05d7 \\u05d7\\u05d5\\u05e8\\u05e9\\u05ea \\u05d8\\u05dc 1\",\"\\u05d4\\u05d7 \\u05d9\\u05d1\\u05e0\\u05d4 \\u05e7\\u05d8\\u05df \\u05de \\u05d4\\u05d7\\u05d3\\u05e8\",\"\\u05de\\u05e7 \\u05de\\u05d0 \\u05e9\\u05e4\\u05d3\\u05df \\u05e9\\u05d5\\u05e8\\u05e7 \\u05e6 2\"];\n  const TOP10_VOLS_M = [13.67,17.71,18.42,19.08,20.92,23.44,31.79,88.28,128.98,203.19];\n  const MAX_HEAT = 16647591;\n\n  \u002F\u002F ── 1. Annual volume bar chart ─────────────────────────────────────\n  const chartAnnual = echarts.init(document.getElementById('chart-annual'));\n  const annualData = VOL_ALL_M.map((v, i) => {\n    if (i === PARTIAL_IDX) {\n      return { value: v, itemStyle: { color: '#ffc107' } };\n    }\n    if (i === 6) { \u002F\u002F 1991\u002F1992 peak\n      return { value: v, itemStyle: { color: '#198754' } };\n    }\n    return v;\n  });\n  chartAnnual.setOption(Object.assign({}, baseECharts, {\n    tooltip: Object.assign({}, baseECharts.tooltip, {\n      trigger: 'axis',\n      formatter: function(params) {\n        var p = params[0];\n        var note = p.dataIndex === PARTIAL_IDX ? ' (חלקי)' : '';\n        return p.name + note + \"\u003Cbr>\" + p.value.toFixed(2) + \" מיליון מ\\u0022ק\";\n      }\n    }),\n    xAxis: {\n      type: 'category',\n      data: YEARS_ALL,\n      axisLabel: {\n        rotate: 45,\n        fontSize: 10,\n        fontFamily: 'Rubik',\n        color: '#0c3058',\n        interval: 1,\n      }\n    },\n    yAxis: {\n      type: 'value',\n      name: \"מיליון מ\\u0022ק\",\n      nameTextStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 11 },\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 11 }\n    },\n    series: [{\n      type: 'bar',\n      data: annualData,\n      itemStyle: { color: '#0068f5' },\n      barMaxWidth: 20,\n      emphasis: { itemStyle: { color: '#0053c4' } }\n    }]\n  }));\n  window.addEventListener('resize', () => chartAnnual.resize());\n\n  \u002F\u002F ── 2. Top-10 drills horizontal bar ────────────────────────────────\n  const chartTop10 = echarts.init(document.getElementById('chart-top10'));\n  chartTop10.setOption(Object.assign({}, baseECharts, {\n    grid: { left: 8, right: 32, top: 16, bottom: 8, containLabel: true },\n    tooltip: Object.assign({}, baseECharts.tooltip, {\n      trigger: 'axis',\n      formatter: function(params) {\n        var p = params[0];\n        return p.name + \"\u003Cbr>\" + p.value.toFixed(1) + \" מיליון מ\\u0022ק\";\n      }\n    }),\n    xAxis: {\n      type: 'value',\n      name: \"מיליון מ\\u0022ק\",\n      nameTextStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 11 },\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 11 }\n    },\n    yAxis: {\n      type: 'category',\n      data: TOP10_NAMES,\n      axisLabel: {\n        fontFamily: 'Rubik',\n        color: '#0c3058',\n        fontSize: 10,\n        width: 140,\n        overflow: 'truncate'\n      }\n    },\n    series: [{\n      type: 'bar',\n      data: TOP10_VOLS_M.map(function(v, i) {\n        return i === TOP10_VOLS_M.length - 1\n          ? { value: v, itemStyle: { color: '#0053c4' } }\n          : v;\n      }),\n      itemStyle: { color: '#0068f5' },\n      label: {\n        show: true,\n        position: 'right',\n        formatter: function(p) { return p.value.toFixed(0); },\n        fontFamily: 'Rubik',\n        fontSize: 10,\n        color: '#0c3058'\n      }\n    }]\n  }));\n  window.addEventListener('resize', () => chartTop10.resize());\n\n  \u002F\u002F ── 3. Heatmap: recent years × top zones ───────────────────────────\n  const chartHeat = echarts.init(document.getElementById('chart-heat'));\n  \u002F\u002F clamp negatives to 0\n  var heatData = HEATMAP_CELLS.map(function(c) {\n    return [c[0], c[1], Math.max(0, c[2])];\n  });\n  chartHeat.setOption(Object.assign({}, baseECharts, {\n    tooltip: {\n      position: 'top',\n      textStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 11 },\n      backgroundColor: '#fff',\n      borderColor: '#c3cfe7',\n      extraCssText: 'direction: rtl;',\n      formatter: function(p) {\n        var yr = RECENT_YEARS[p.data[0]];\n        var zn = TOP_ZONES[p.data[1]];\n        var val = (p.data[2] \u002F 1e6).toFixed(2);\n        return yr + \"\u003Cbr>\" + zn + \"\u003Cbr>\" + val + \" מיליון מ\\u0022ק\";\n      }\n    },\n    grid: { left: 100, right: 24, top: 16, bottom: 72, containLabel: false },\n    xAxis: {\n      type: 'category',\n      data: RECENT_YEARS,\n      splitArea: { show: true },\n      axisLabel: {\n        rotate: 55,\n        fontSize: 9,\n        fontFamily: 'Rubik',\n        color: '#0c3058',\n        interval: 0\n      }\n    },\n    yAxis: {\n      type: 'category',\n      data: TOP_ZONES,\n      splitArea: { show: true },\n      axisLabel: {\n        fontFamily: 'Rubik',\n        color: '#0c3058',\n        fontSize: 10,\n        width: 95,\n        overflow: 'truncate'\n      }\n    },\n    visualMap: {\n      min: 0,\n      max: MAX_HEAT,\n      calculable: true,\n      orient: 'horizontal',\n      left: 'center',\n      bottom: 4,\n      inRange: { color: ['#dbe8fb', '#0068f5', '#0b3668'] },\n      textStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 10 },\n      formatter: function(v) { return (v \u002F 1e6).toFixed(0) + 'M'; }\n    },\n    series: [{\n      type: 'heatmap',\n      data: heatData,\n      label: { show: false },\n      emphasis: { itemStyle: { shadowBlur: 8, shadowColor: 'rgba(0,104,245,.3)' } }\n    }]\n  }));\n  window.addEventListener('resize', () => chartHeat.resize());\n\n  \u002F\u002F ── 4. GovExplorer ─────────────────────────────────────────────────\n  GovExplorer.create({\n    container:    '#explorer',\n    searchInput:  '#explorer-search',\n    resourceId:   'a72dea24-3865-4b70-98ee-4f6705b1e76a',\n    fields:       [\"\\u05e9\\u05dd \\u05e7\\u05d9\\u05d3\\u05d5\\u05d7\", \"\\u05e9\\u05e0\\u05d4 \\u05d4\\u05d9\\u05d3\\u05e8\\u05d5\\u05dc\\u05d5\\u05d2\\u05d9\\u05ea\", \"\\u05e0\\u05e4\\u05d7 \\u05d4\\u05d7\\u05d3\\u05e8\\u05d4 \\u05ea\\u05e7\\u05d5\\u05e4\\u05d9 (\\u05de\\u05e7)\", \"\\u05ea\\u05d0 \\u05d3\\u05d9\\u05d5\\u05d5\\u05d7\"],\n    headers:      [\"\\u05e9\\u05dd \\u05e7\\u05d9\\u05d3\\u05d5\\u05d7\", \"\\u05e9\\u05e0\\u05d4 \\u05d4\\u05d9\\u05d3\\u05e8\\u05d5\\u05dc\\u05d5\\u05d2\\u05d9\\u05ea\", \"\\u05e0\\u05e4\\u05d7 (\\u05de\\u05e7)\", \"\\u05ea\\u05d0 \\u05d3\\u05d9\\u05d5\\u05d5\\u05d7\"],\n    searchFields: [\"\\u05e9\\u05dd \\u05e7\\u05d9\\u05d3\\u05d5\\u05d7\", \"\\u05ea\\u05d0 \\u05d3\\u05d9\\u05d5\\u05d5\\u05d7\"],\n    pageSize:     50,\n    sort:         \"\\u05e9\\u05e0\\u05d4 \\u05d4\\u05d9\\u05d3\\u05e8\\u05d5\\u05dc\\u05d5\\u05d2\\u05d9\\u05ea desc\",\n    renderRow: function(r) {\n      return [\n        { text: r[\"\\u05e9\\u05dd \\u05e7\\u05d9\\u05d3\\u05d5\\u05d7\"] || '' },\n        { text: r[\"\\u05e9\\u05e0\\u05d4 \\u05d4\\u05d9\\u05d3\\u05e8\\u05d5\\u05dc\\u05d5\\u05d2\\u05d9\\u05ea\"] || '', dir: 'ltr' },\n        { text: r[\"\\u05e0\\u05e4\\u05d7 \\u05d4\\u05d7\\u05d3\\u05e8\\u05d4 \\u05ea\\u05e7\\u05d5\\u05e4\\u05d9 (\\u05de\\u05e7)\"] || '0', dir: 'ltr' },\n        { text: r[\"\\u05ea\\u05d0 \\u05d3\\u05d9\\u05d5\\u05d5\\u05d7\"] || '' }\n      ];\n    }\n  });\n\u003C\u002Fscript>\n",1778130672436]