[{"data":1,"prerenderedAt":47},["ShallowReactive",2],{"dataset-7f386cdf-dd14-4d05-b00f-d5c6fd92af4d":3},{"entry":4,"body":46},{"id":5,"slug":5,"title":6,"organization":7,"organization_slug":8,"tags_he":9,"primary_resource_id":16,"formats":17,"metadata_modified":21,"license":22,"record_count":23,"resources":24,"last_analyzed_at":41,"version":42,"summary_he":43,"dataset_kind":44,"related_ids":45},"7f386cdf-dd14-4d05-b00f-d5c6fd92af4d","אזורי תפקוד מינהל התכנון","משרד התחבורה והבטיחות בדרכים","ministry_of_transport",[10,11,12,13,14,15],"אזור תפקוד","אזוריות","אסטרטגי","גבול","גבולות","רצף","1ad4ce45-aacd-47a1-8216-39c67544242d",[18,19,20],"CSV","XLSX","ZIP","2026-01-05T09:38:55.908218Z","Creative Commons Attribution",28,[25,29,33,37],{"url":26,"format":20,"name":27,"size_bytes":28},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F7f386cdf-dd14-4d05-b00f-d5c6fd92af4d\u002Fresource\u002F631a9f11-8a14-4b02-bf88-2f0930d6796b\u002Fdownload\u002Ffunctional_areas.zip","FUNCTIONAL_AREAS_SHP",2089098,{"url":30,"format":20,"name":31,"size_bytes":32},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F7f386cdf-dd14-4d05-b00f-d5c6fd92af4d\u002Fresource\u002Fed2205ae-e604-40a7-8f9c-d5082cde6752\u002Fdownload\u002Ffunctional_areas_kmz.zip","FUNCTIONAL_AREAS_KMZ",3182000,{"url":34,"format":18,"name":35,"size_bytes":36},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F7f386cdf-dd14-4d05-b00f-d5c6fd92af4d\u002Fresource\u002F1ad4ce45-aacd-47a1-8216-39c67544242d\u002Fdownload\u002Ffunctional_areas.csv","FUNCTIONAL_AREAS_CSV",2096,{"url":38,"format":19,"name":39,"size_bytes":40},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F7f386cdf-dd14-4d05-b00f-d5c6fd92af4d\u002Fresource\u002F416cf1ab-9f37-4703-bf0f-2bfc97f3070a\u002Fdownload\u002Ffunctional_areas_metadata.xlsx","מטאדאטה",16917,"2026-05-06T09:06:27.022859Z",1,"28 אזורי תפקוד המכסים את כל שטח ישראל, כפי שהוגדרו בתוכנית האסטרטגית המרחבית של מינהל התכנון — עם שטח, היקף גבול וקוד ייחודי לכל אזור.","misc",[],"\u003C!-- tag chips -->\n\u003Ch1>אזורי תפקוד מינהל התכנון\u003C\u002Fh1>\n\u003Cdiv class=\"flex flex-wrap gap-2 mb-6\">\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">אזור תפקוד\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">אזוריות\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">תכנון אסטרטגי\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">גבולות\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">שכבה גיאוגרפית\u003C\u002Fspan>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C!-- AI summary card -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"flex items-center gap-2 mb-3 text-brand\">\n    \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Finfo.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5\" \u002F>\n    \u003Ch2 class=\"m-0 text-lg font-semibold text-ink-deep\">תקציר\u003C\u002Fh2>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cp class=\"m-0 text-subtle leading-relaxed\">\n    המאגר מגדיר 28 אזורי תפקוד המכסים את כלל שטח מדינת ישראל, כפי שנקבעו בתוכנית האסטרטגית המרחבית של מינהל התכנון. כל אזור תפקוד מזוהה בשם, קוד ייחודי (1–28), שטח ואורך גבול, ומשמש כיחידת התייחסות לתכנון מרחבי-אזורי ולחלוקת המדינה לרצפי תפקוד. אזורי הדרום מהווים כ-69% מסך השטח המתוכנן, בעוד שאזורי המרכז הם הקטנים ביחס לאוכלוסייתם.\n  \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- KPI grid -->\n\u003Cdiv class=\"grid grid-cols-2 md:grid-cols-4 gap-4 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"card p-4 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-3xl font-bold text-brand mb-1\">28\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-sm text-subtle\">אזורי תפקוד\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cdiv class=\"card p-4 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-3xl font-bold text-brand mb-1\">22,165\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-sm text-subtle\">סה\"כ שטח (קמ\"ר)\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cdiv class=\"card p-4 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-2xl font-bold text-ok mb-1\">2,732.6\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-sm text-subtle\">הגדול — אילת - אילות (קמ\"ר)\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cdiv class=\"card p-4 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-2xl font-bold text-danger mb-1\">122.7\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-sm text-subtle\">הקטן — תל-אביב (קמ\"ר)\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C!-- Insights -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"flex items-center gap-2 mb-3 text-brand\">\n    \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Fcircle-check.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5\" \u002F>\n    \u003Ch2 class=\"m-0 text-lg font-semibold text-ink-deep\">תובנות עיקריות\u003C\u002Fh2>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cul class=\"list-disc ps-5 m-0 space-y-2 text-sm marker:text-brand\">\n    \u003Cli>10 אזורי הדרום (קודים 19–28) תופסים כ-15,298 קמ\"ר — \u003Cstrong>69%\u003C\u002Fstrong> מסך שטח כל האזורים — בעוד 9 אזורי המרכז (קודים 10–18) מסתכמים ב-2,217 קמ\"ר בלבד (כ-10%).\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>אזור תל-אביב (קוד 12) הוא הקטן ביותר עם 122.7 קמ\"ר — פחות מ-5% מגודל האזור הגדול ביותר (אילת - אילות, 2,732.6 קמ\"ר), פער של פי 22 בשטח.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>ניצנה (קוד 23) הוא האזור הקומפקטי ביותר מבחינת יחס שטח-להיקף (מדד קומפקטיות 0.65), בעוד נצרת (קוד 2) הוא האזור המוארך ביותר (מדד 0.17).\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>9 אזורי הצפון (קודים 1–9) מכסים כ-4,651 קמ\"ר, פחות משליש מגודל הדרום, אך מרוכזים בשטח רצוף ומגוון מבחינה טופוגרפית.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>ממוצע שטח האזור עומד על 791.6 קמ\"ר, אך החציון (527.3 קמ\"ר) נמוך ממנו משמעותית, מה שמעיד על פיצול א-סימטרי לטובת אזורי הדרום הגדולים.\u003C\u002Fli>\n  \u003C\u002Ful>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- Main chart: horizontal bar of all 28 zones by area -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"flex items-center gap-2 mb-3 text-brand\">\n    \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Fdatabase.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5\" \u002F>\n    \u003Ch2 class=\"m-0 text-lg font-semibold text-ink-deep\">שטח אזורי התפקוד (קמ\"ר)\u003C\u002Fh2>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cp class=\"text-sm text-subtle mb-3\">28 אזורי התפקוד, ממויינים לפי שטח. לחצו על עמוד לפרטים.\u003C\u002Fp>\n  \u003Cdiv id=\"chart-areas\" class=\"h-[520px] md:h-[620px]\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- Two-column: treemap + geographic split -->\n\u003Cdiv class=\"grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-5 mb-6\">\n  \u003Csection class=\"card p-5\">\n    \u003Ch2 class=\"m-0 mb-3 text-base font-semibold text-ink-deep\">פרופורציית השטח — מפת עץ\u003C\u002Fh2>\n    \u003Cp class=\"text-sm text-subtle mb-2\">גודל כל תא מייצג את שטח האזור ביחס לסך הכולל.\u003C\u002Fp>\n    \u003Cdiv id=\"chart-treemap\" class=\"h-64 md:h-80\">\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fsection>\n  \u003Csection class=\"card p-5\">\n    \u003Ch2 class=\"m-0 mb-3 text-base font-semibold text-ink-deep\">התפלגות שטח לפי אזור גיאוגרפי\u003C\u002Fh2>\n    \u003Cp class=\"text-sm text-subtle mb-2\">חלוקה לצפון (קודים 1–9), מרכז (10–18) ודרום (19–28).\u003C\u002Fp>\n    \u003Cdiv id=\"chart-geo\" class=\"h-64 md:h-80\">\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fsection>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C!-- Compactness scatter chart -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"flex items-center gap-2 mb-3 text-brand\">\n    \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Fmap-pin.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5\" \u002F>\n    \u003Ch2 class=\"m-0 text-lg font-semibold text-ink-deep\">שטח מול היקף — צורת האזורים\u003C\u002Fh2>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cp class=\"text-sm text-subtle mb-3\">כל נקודה מייצגת אזור תפקוד. אזורים הקרובים לקו הישר הם קומפקטיים יותר; אזורים מתחת לקו הם ארוכים ומפותלים.\u003C\u002Fp>\n  \u003Cdiv id=\"chart-scatter\" class=\"h-64 md:h-80\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- Original notes -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"flex items-center gap-2 mb-3 text-brand\">\n    \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Flist.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5\" \u002F>\n    \u003Ch2 class=\"m-0 text-lg font-semibold text-ink-deep\">תיאור מקורי\u003C\u002Fh2>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cp class=\"m-0 text-sm text-subtle whitespace-pre-line\">שכבת רצף אזורי תפקוד מפרק אזוריות בתכנית האסטרטגית המרחבית\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003Cscript>\n  const GOVIL_PALETTE = [\n    '#0068f5', '#0b3668', '#6c9fd8', '#0053c4', '#0c3058',\n    '#3d70b0', '#b7d2f7', '#2658a0', '#dbe8fb', '#0c1f3d'\n  ];\n\n  const baseECharts = {\n    color: GOVIL_PALETTE,\n    textStyle: { fontFamily: 'Rubik, sans-serif', color: '#0c3058' },\n    tooltip: {\n      textStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058' },\n      backgroundColor: '#fff',\n      borderColor: '#c3cfe7',\n      extraCssText: 'direction: rtl; box-shadow: 0 6px 24px -8px rgba(0,104,245,.18);'\n    },\n    grid: { left: 48, right: 64, top: 40, bottom: 48, containLabel: true },\n  };\n\n  \u002F\u002F ── Chart 1: Horizontal bar — all 28 zones sorted ascending (largest at top) ──\n  const zoneNames = [\n    \"תל-אביב\",\"כפס - רעננה - הרצליה\",\"פת - ראש העין\",\"מודיעין\",\"אשדוד\",\n    \"ירושלים\",\"נצרת\",\"ראשון לציון\",\"כרמיאל\",\"נתניה\",\"בית שמש\",\n    \"צפת - ראש פינה - חצור\",\"גליל צפון מזרחי\",\"נהריה - עכו\",\"חדרה\",\n    \"חיפה\",\"טבריה\",\"עפולה\",\"קצרין\",\"באר שבע\",\"אשקלון - קרית גת\",\n    \"ערד\",\"הערבה\",\"נגב מערבי - תקומה\",\"ניצנה\",\"מצפה רמון\",\n    \"דימונה - ירוחם\",\"אילת - אילות\"\n  ];\n  const zoneAreas = [\n    122.7,142.7,194.7,202.6,229.4,\n    255.7,259.7,281.9,294.1,389.3,397.9,\n    459.3,492.2,496.1,527.3,\n    637.8,704.3,779.7,893.5,965.6,974.4,\n    1145.6,1434.1,1565.9,1732.5,1817.1,\n    2036.2,2732.6\n  ];\n\n  \u002F\u002F Color: largest zone gets ok-green, smallest gets danger-red, rest brand-blue\n  const barColors = zoneAreas.map((v, i) => {\n    if (i === zoneAreas.length - 1) return { value: v, itemStyle: { color: '#198754' } };\n    if (i === 0) return { value: v, itemStyle: { color: '#dc3545' } };\n    return v;\n  });\n\n  const chartAreas = echarts.init(document.getElementById('chart-areas'));\n  chartAreas.setOption(Object.assign({}, baseECharts, {\n    grid: { left: 16, right: 16, top: 16, bottom: 16, containLabel: true },\n    tooltip: Object.assign({}, baseECharts.tooltip, {\n      formatter: p => `\u003Cstrong>${p.name}\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr\u002F>שטח: ${p.value.toLocaleString('he-IL')} קמ\"ר`\n    }),\n    xAxis: {\n      type: 'value',\n      name: \"קמ\\\"ר\",\n      nameLocation: 'end',\n      nameTextStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 11 },\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 11 }\n    },\n    yAxis: {\n      type: 'category',\n      data: zoneNames,\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 11 }\n    },\n    series: [{\n      type: 'bar',\n      data: barColors,\n      label: {\n        show: true,\n        position: 'right',\n        fontFamily: 'Rubik',\n        color: '#0c3058',\n        fontSize: 10,\n        formatter: p => p.value.toLocaleString('he-IL')\n      },\n      itemStyle: { borderRadius: [0, 3, 3, 0] }\n    }]\n  }));\n  window.addEventListener('resize', () => chartAreas.resize());\n\n  \u002F\u002F ── Chart 2: Treemap ──\n  const treemapData = [\n    {name:\"אילת - אילות\",value:2732.6},{name:\"דימונה - ירוחם\",value:2036.2},\n    {name:\"מצפה רמון\",value:1817.1},{name:\"ניצנה\",value:1732.5},\n    {name:\"נגב מערבי - תקומה\",value:1565.9},{name:\"הערבה\",value:1434.1},\n    {name:\"ערד\",value:1145.6},{name:\"אשקלון - קרית גת\",value:974.4},\n    {name:\"באר שבע\",value:965.6},{name:\"קצרין\",value:893.5},\n    {name:\"עפולה\",value:779.7},{name:\"טבריה\",value:704.3},\n    {name:\"חיפה\",value:637.8},{name:\"חדרה\",value:527.3},\n    {name:\"נהריה - עכו\",value:496.1},{name:\"גליל צפון מזרחי\",value:492.2},\n    {name:\"צפת - ראש פינה - חצור\",value:459.3},{name:\"בית שמש\",value:397.9},\n    {name:\"נתניה\",value:389.3},{name:\"כרמיאל\",value:294.1},\n    {name:\"ראשון לציון\",value:281.9},{name:\"נצרת\",value:259.7},\n    {name:\"ירושלים\",value:255.7},{name:\"אשדוד\",value:229.4},\n    {name:\"מודיעין\",value:202.6},{name:\"פת - ראש העין\",value:194.7},\n    {name:\"כפס - רעננה - הרצליה\",value:142.7},{name:\"תל-אביב\",value:122.7}\n  ];\n\n  const chartTreemap = echarts.init(document.getElementById('chart-treemap'));\n  chartTreemap.setOption({\n    color: GOVIL_PALETTE,\n    textStyle: { fontFamily: 'Rubik, sans-serif', color: '#0c3058' },\n    tooltip: {\n      textStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058' },\n      backgroundColor: '#fff',\n      borderColor: '#c3cfe7',\n      extraCssText: 'direction: rtl; box-shadow: 0 6px 24px -8px rgba(0,104,245,.18);',\n      formatter: p => `\u003Cstrong>${p.name}\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr\u002F>שטח: ${p.value.toLocaleString('he-IL')} קמ\"ר`\n    },\n    series: [{\n      type: 'treemap',\n      data: treemapData,\n      width: '100%',\n      height: '100%',\n      roam: false,\n      breadcrumb: { show: false },\n      label: {\n        show: true,\n        fontFamily: 'Rubik',\n        fontSize: 10,\n        color: '#fff',\n        formatter: p => p.value >= 400 ? `${p.name}\\n${p.value}` : p.name\n      },\n      itemStyle: { borderColor: '#fff', borderWidth: 1, gapWidth: 1 },\n      levels: [{\n        colorSaturation: [0.3, 0.8],\n        itemStyle: { borderWidth: 2, borderColor: '#fff', gapWidth: 2 }\n      }],\n      colorMappingBy: 'value',\n      visualMin: 122.7,\n      visualMax: 2732.6,\n      inRange: { color: ['#dbe8fb', '#0068f5', '#0b3668'] }\n    }]\n  });\n  window.addEventListener('resize', () => chartTreemap.resize());\n\n  \u002F\u002F ── Chart 3: Geographic split — pie ──\n  const chartGeo = echarts.init(document.getElementById('chart-geo'));\n  chartGeo.setOption(Object.assign({}, baseECharts, {\n    tooltip: Object.assign({}, baseECharts.tooltip, {\n      trigger: 'item',\n      formatter: p => `\u003Cstrong>${p.name}\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr\u002F>שטח: ${p.value.toLocaleString('he-IL')} קמ\"ר\u003Cbr\u002F>חלק: ${p.percent}%`\n    }),\n    legend: {\n      bottom: 4,\n      textStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 11 }\n    },\n    series: [{\n      type: 'pie',\n      radius: ['38%', '65%'],\n      center: ['50%', '44%'],\n      data: [\n        { name: 'צפון (1–9)', value: 4651, itemStyle: { color: '#0068f5' } },\n        { name: 'מרכז (10–18)', value: 2217, itemStyle: { color: '#6c9fd8' } },\n        { name: 'דרום (19–28)', value: 15298, itemStyle: { color: '#0b3668' } }\n      ],\n      label: {\n        fontFamily: 'Rubik',\n        fontSize: 11,\n        color: '#0c3058',\n        formatter: '{b}\\n{d}%'\n      },\n      labelLine: { lineStyle: { color: '#c3cfe7' } },\n      emphasis: { itemStyle: { shadowBlur: 8, shadowColor: 'rgba(0,104,245,.25)' } }\n    }]\n  }));\n  window.addEventListener('resize', () => chartGeo.resize());\n\n  \u002F\u002F ── Chart 4: Scatter — area vs perimeter ──\n  const scatterData = [\n    [\"תל-אביב\",122.7,60.2],[\"כפס - רעננה - הרצליה\",142.7,82.0],\n    [\"פת - ראש העין\",194.7,101.6],[\"מודיעין\",202.6,106.6],\n    [\"אשדוד\",229.4,101.7],[\"ירושלים\",255.7,95.8],\n    [\"נצרת\",259.7,139.7],[\"ראשון לציון\",281.9,102.6],\n    [\"כרמיאל\",294.1,114.0],[\"נתניה\",389.3,97.7],\n    [\"בית שמש\",397.9,102.7],[\"צפת - ראש פינה - חצור\",459.3,154.1],\n    [\"גליל צפון מזרחי\",492.2,129.0],[\"נהריה - עכו\",496.1,126.7],\n    [\"חדרה\",527.3,130.2],[\"חיפה\",637.8,162.8],\n    [\"טבריה\",704.3,204.8],[\"עפולה\",779.7,210.1],\n    [\"קצרין\",893.5,169.6],[\"באר שבע\",965.6,182.0],\n    [\"אשקלון - קרית גת\",974.4,186.3],[\"ערד\",1145.6,170.2],\n    [\"הערבה\",1434.1,234.4],[\"נגב מערבי - תקומה\",1565.9,217.1],\n    [\"ניצנה\",1732.5,182.8],[\"מצפה רמון\",1817.1,221.4],\n    [\"דימונה - ירוחם\",2036.2,232.5],[\"אילת - אילות\",2732.6,291.1]\n  ];\n\n  const chartScatter = echarts.init(document.getElementById('chart-scatter'));\n  chartScatter.setOption(Object.assign({}, baseECharts, {\n    tooltip: Object.assign({}, baseECharts.tooltip, {\n      trigger: 'item',\n      formatter: p => {\n        const d = scatterData[p.dataIndex];\n        return `\u003Cstrong>${d[0]}\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr\u002F>שטח: ${d[1].toLocaleString('he-IL')} קמ\"ר\u003Cbr\u002F>היקף: ${d[2].toLocaleString('he-IL')} ק\"מ`;\n      }\n    }),\n    xAxis: {\n      type: 'value',\n      name: 'שטח (קמ\"ר)',\n      nameLocation: 'end',\n      nameTextStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 11 },\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 11 }\n    },\n    yAxis: {\n      type: 'value',\n      name: 'היקף (ק\"מ)',\n      nameLocation: 'end',\n      nameTextStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 11 },\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 11 }\n    },\n    series: [{\n      type: 'scatter',\n      symbolSize: 10,\n      data: scatterData.map(d => ({\n        value: [d[1], d[2]],\n        itemStyle: {\n          color: d[0] === \"\\u05e0\\u05d9\\u05e6\\u05e0\\u05d4\" ? '#198754' :\n                 d[0] === \"\\u05e0\\u05e6\\u05e8\\u05ea\" ? '#dc3545' : '#0068f5',\n          opacity: 0.82\n        }\n      })),\n      label: {\n        show: false\n      },\n      emphasis: {\n        label: {\n          show: true,\n          fontFamily: 'Rubik',\n          fontSize: 10,\n          color: '#0c3058',\n          formatter: p => scatterData[p.dataIndex][0]\n        }\n      }\n    }]\n  }));\n  window.addEventListener('resize', () => chartScatter.resize());\n\u003C\u002Fscript>\n",1778130671250]