[{"data":1,"prerenderedAt":104},["ShallowReactive",2],{"dataset-785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a":3},{"entry":4,"body":103},{"id":5,"slug":6,"title":7,"organization":8,"organization_slug":9,"tags_he":10,"primary_resource_id":16,"formats":17,"metadata_modified":20,"license":21,"record_count":22,"resources":23,"last_analyzed_at":98,"version":99,"summary_he":100,"dataset_kind":101,"related_ids":102},"785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a","rshymt-rchvbvt-byshral-kvbtz-am-synvnymyym","רשימת רחובות בישראל - קובץ עם סינונימיים","רשות האוכלוסין וההגירה","population_authority",[11,12,13,14,15],"אוכלוסיה","סינונימי","רחוב","רחובות","רחובות בישראל","bf185c7f-1a4e-4662-88c5-fa118a244bda",[18,19],"CSV","XML","2026-05-03T00:30:31.527277Z","",152000,[24,28,31,36,40,43,46,49,52,55,58,61,64,67,69,73,76,80,83,88,91,95],{"url":25,"format":18,"name":26,"size_bytes":27},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002Fbf185c7f-1a4e-4662-88c5-fa118a244bda\u002Fdownload\u002Fbf185c7f-1a4e-4662-88c5-fa118a244bda__2026_05_03_03_30_4_158.csv","רשימת רחובות בישראל - קובץ עם סינונימיים - מתעדכן",9293298,{"url":29,"format":19,"name":26,"size_bytes":30},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F98d231af-67c7-4554-b54d-69b933c52b0d\u002Fdownload\u002F98d231af-67c7-4554-b54d-69b933c52b0d__2026_05_03_03_30_4_127.xml",46989266,{"url":32,"format":19,"name":33,"size_bytes":34,"description":35},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F2f9c3a0d-bcdc-4539-b626-a8d708ed98d8\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20190401.xml","רחובות בישראל - קובץ עם סינונימיים",44704937,"נכון לתאריך 2.4.2019",{"url":37,"format":18,"name":7,"size_bytes":38,"description":39},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F1b14e41c-85b3-4c21-bdce-9fe48185ffca\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20190501.csv",12984090,"נכון לתאריך 2.5.2019",{"url":41,"format":18,"name":33,"size_bytes":38,"description":42},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F24f23cd8-9fc5-455f-94ae-004511a034ff\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20190401.csv","מעודכן לתאריך 1.4.2019",{"url":44,"format":19,"name":33,"size_bytes":34,"description":45},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002Fd76c78eb-3b4a-4214-a0ab-8aa62c063ce3\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20190501.xml","מעודכן לתאריך 1.5.2019",{"url":47,"format":18,"name":7,"size_bytes":48,"description":21},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002Fd720936d-6db5-432e-ac82-d9271a3d97a9\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20190612.csv",13006982,{"url":50,"format":19,"name":7,"size_bytes":51,"description":21},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002Fca699c78-b3bc-4e3d-ae84-136e7b5431b7\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20190612.xml",44783861,{"url":53,"format":19,"name":7,"size_bytes":54,"description":21},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F0f991594-3f3c-40a7-8e88-1da56a44b21d\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20190701.xml",45175297,{"url":56,"format":18,"name":7,"size_bytes":57,"description":21},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002Fc6b39060-5c06-4952-bd3f-ee8276c93631\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20190701.csv",13120434,{"url":59,"format":19,"name":7,"size_bytes":60,"description":21},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F5d9bcf11-6a51-4ff2-bc71-9d1f489aec32\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20190901.xml",45324302,{"url":62,"format":18,"name":7,"size_bytes":63,"description":21},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F1b5903d0-aa4e-4c9f-903b-b28f52948223\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20190901-1.csv",13163631,{"url":65,"format":19,"name":7,"size_bytes":60,"description":66},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F924c78f9-9660-4a65-b7d0-37132de5bab8\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20191002.xml","נכון לאוקטובר 2019",{"url":68,"format":18,"name":7,"size_bytes":63,"description":66},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002Fb83ac7f7-80ea-416a-8923-ea98ae485ad0\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20191002.csv",{"url":70,"format":18,"name":7,"size_bytes":71,"description":72},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F9a0b3cf1-f7a7-4786-8ca9-0463bb401488\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20191101.csv",13191833,"נכון לתאריך 3.11.2019",{"url":74,"format":19,"name":7,"size_bytes":75,"description":72},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F992a012d-5952-4c54-bc2a-68b6e8a75208\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20191101.xml",45421592,{"url":77,"format":19,"name":7,"size_bytes":78,"description":79},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F03c13379-a023-4af6-b955-5aa59a34852b\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20191201.xml",45542308,"נכון לתאריך 2.12.2012",{"url":81,"format":18,"name":7,"size_bytes":82,"description":79},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F14233092-561c-4694-8df6-b3dcf96420e3\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20191201.csv",13226869,{"url":84,"format":19,"name":85,"size_bytes":86,"description":87},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F7b1c1f3f-0855-483f-bd44-ee1292189bcf\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20200101.xml","רשימת רחובות בישראל - קובץ עם סינונימים",45705500,"נכון לתאריך 5.1.2020",{"url":89,"format":18,"name":85,"size_bytes":90,"description":87},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F200da364-3904-43a6-be5b-dcb51adbb54f\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20200101.csv",13274189,{"url":92,"format":19,"name":7,"size_bytes":93,"description":94},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F868a09f4-f7ef-4731-9198-5686b8f6ad37\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20200202.xml",45712028,"נכון לתאריך 3.2.2020",{"url":96,"format":18,"name":7,"size_bytes":97,"description":94},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F785ad9fb-6da6-426d-b5ea-b8e36febbc8a\u002Fresource\u002F011d225d-84f0-48e9-aa01-a50c0dca173c\u002Fdownload\u002Frechovot_2_20200202.csv",13276093,"2026-05-04T20:02:07.548482Z",1,"מאגר שמות רחובות בישראל הכולל 152,000 רשומות — שמות רשמיים וסינונימיים (שמות לא-רשמיים) עבור 13,023 רחובות ב-1,306 יישובים ו-25 מחוזות; 58.2% מהרשומות הן סינונימיים.","registry",[],"\u003C!-- רשימת רחובות בישראל - קובץ עם סינונימיים -->\n\u003Ch1 class=\"text-2xl font-bold text-ink-deep mb-3\">רשימת רחובות בישראל — קובץ סינונימיים\u003C\u002Fh1>\n\n\u003Cdiv class=\"flex flex-wrap gap-2 mb-5\">\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">רחובות\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">סינונימיים\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">רשות האוכלוסין\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">גיאוגרפיה\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">ישראל\u003C\u002Fspan>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C!-- AI Summary -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-4\">\n  \u003Cdiv class=\"flex gap-3 items-start\">\n    \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Finfo.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5 mt-1 text-brand flex-shrink-0\" \u002F>\n    \u003Cdiv>\n      \u003Ch2 class=\"font-semibold text-ink-deep mb-1\">על הנתונים\u003C\u002Fh2>\n      \u003Cp class=\"text-ink\" style=\"line-height:1.5\">\n        רשות האוכלוסין וההגירה מפרסמת רשימה מקיפה של \u003Cstrong>152,000\u003C\u002Fstrong> שמות רחובות ברחבי ישראל, הכוללת שמות רשמיים ושמות לא-רשמיים (סינונימיים). כל סינונים מקושר לקוד הרחוב הרשמי של אותה עיר, כך שניתן למצוא כתובת גם לפי שם השכיח בפועל ולא רק לפי השם הרשמי. הנתונים מכסים \u003Cstrong>1,306\u003C\u002Fstrong> יישובים ב-25 מחוזות, עם \u003Cstrong>13,023\u003C\u002Fstrong> קודי רחוב ייחודיים.\n      \u003C\u002Fp>\n    \u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- KPI Cards -->\n\u003Cdiv class=\"grid grid-cols-2 md:grid-cols-4 gap-4 mb-5\">\n  \u003Cdiv class=\"card p-4 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-3xl font-bold text-brand mb-1\">152,000\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-subtle text-sm\">סה\"כ רשומות\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cdiv class=\"card p-4 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-3xl font-bold text-brand mb-1\">88,491\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-subtle text-sm\">שמות סינונימיים\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cdiv class=\"card p-4 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-3xl font-bold text-brand mb-1\">1,306\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-subtle text-sm\">יישובים\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cdiv class=\"card p-4 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-3xl font-bold text-brand mb-1\">13,023\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-subtle text-sm\">קודי רחוב ייחודיים\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C!-- Insights -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-5\">\n  \u003Ch2 class=\"font-semibold text-ink-deep mb-3 flex items-center gap-2\">\n    \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Fcircle-check.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5\" \u002F>\n    ממצאים עיקריים\n  \u003C\u002Fh2>\n  \u003Cul class=\"list-disc list-inside space-y-2 text-ink\" style=\"line-height:1.5\">\n    \u003Cli>מתוך 152,000 הרשומות, \u003Cstrong>88,491 (58.2%)\u003C\u002Fstrong> הן שמות סינונימיים — כלומר, יותר ממחצית השמות במאגר אינם השמות הרשמיים.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>מחוז \u003Cstrong>עכו\u003C\u002Fstrong> מוביל בכמות הרשומות (18,544), ו-\u003Cstrong>ירושלים\u003C\u002Fstrong> שנייה (14,531) — כאשר בירושלים כ-60% מהרשומות הן סינונימיים.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>שפרעם\u003C\u002Fstrong> מציגה את שיעור הסינונימיים הגבוה ביותר בין הערים הגדולות: 74% מהרשומות שלה הן שמות לא-רשמיים.\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>\u003Cstrong>ירושלים\u003C\u002Fstrong> היא העיר עם כמות הסינונימיים הגדולה ביותר — 7,555 שמות לא-רשמיים (מדגם של ~45,000 רשומות).\u003C\u002Fli>\n    \u003Cli>המאגר מכסה יישובים ב-25 מחוזות, כולל יישובים בגדה המערבית ובגולן.\u003C\u002Fli>\n  \u003C\u002Ful>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- Charts row 1: donut + region stacked bar -->\n\u003Cdiv class=\"grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-5 mb-5\">\n\n  \u003C!-- Donut: official vs synonym ratio -->\n  \u003Csection class=\"card p-5\">\n    \u003Ch2 class=\"font-semibold text-ink-deep mb-3\">יחס שמות רשמיים לסינונימיים\u003C\u002Fh2>\n    \u003Cdiv id=\"chart-donut\" class=\"h-64 md:h-72\">\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fsection>\n\n  \u003C!-- Bar: synonym % per region -->\n  \u003Csection class=\"card p-5\">\n    \u003Ch2 class=\"font-semibold text-ink-deep mb-3\">שיעור סינונימיים לפי מחוז\u003C\u002Fh2>\n    \u003Cdiv id=\"chart-region-pct\" class=\"h-64 md:h-72\">\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fsection>\n\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C!-- Chart: stacked bar per region -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-5\">\n  \u003Ch2 class=\"font-semibold text-ink-deep mb-3\">רשומות לפי מחוז — רשמי מול סינונים\u003C\u002Fh2>\n  \u003Cdiv id=\"chart-region-stacked\" class=\"h-72 md:h-96\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- Chart: top cities by synonym count -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-5\">\n  \u003Ch2 class=\"font-semibold text-ink-deep mb-3\">15 הערים עם הכי הרבה שמות סינונימיים\u003C\u002Fh2>\n  \u003Cp class=\"text-subtle text-sm mb-3\">מבוסס על מדגם של כ-45,000 רשומות\u003C\u002Fp>\n  \u003Cdiv id=\"chart-cities\" class=\"h-72 md:h-96\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- GovExplorer -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-5\">\n  \u003Cdiv class=\"flex flex-wrap items-center justify-between gap-3 mb-3\">\n    \u003Ch2 class=\"font-semibold text-ink-deep flex items-center gap-2\">\n      \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Fsearch.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5\" \u002F>\n      עיון ברשימת הרחובות\n    \u003C\u002Fh2>\n    \u003Cinput id=\"explorer-search\" class=\"gov-explorer-search\"\n           type=\"search\" placeholder=\"חיפוש לפי שם רחוב או עיר...\"\n           aria-label=\"חיפוש בטבלה\" \u002F>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cdiv id=\"explorer\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- Notes -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-5\">\n  \u003Ch2 class=\"font-semibold text-ink-deep mb-2 flex items-center gap-2\">\n    \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Fdatabase.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5\" \u002F>\n    אודות הנתונים\n  \u003C\u002Fh2>\n  \u003Cp class=\"text-ink\" style=\"line-height:1.5\">\n    רשות האוכלוסין וההגירה מפרסמת מידי תקופה רשימת רחובות לשימוש חופשי של הציבור.\n    קובץ הסינונימיים מכיל שמות לא רשמיים לרחובות. לכל רשומה מוצמד קוד הרחוב הרשמי לאותה עיר.\n  \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003Cstyle>\n  .gov-explorer-search {\n    border: 1px solid #c3cfe7;\n    border-radius: 0.3rem;\n    padding: 0.4rem 0.75rem;\n    font-family: Rubik, sans-serif;\n    font-size: 0.9rem;\n    color: #0c3058;\n    outline: none;\n    min-width: 220px;\n  }\n  .gov-explorer-search:focus {\n    border-color: #0068f5;\n    box-shadow: 0 0 0 3px rgba(0,104,245,.15);\n  }\n\u003C\u002Fstyle>\n\n\u003Cscript>\nconst GOVIL_PALETTE = [\n  '#0068f5','#0b3668','#6c9fd8','#0053c4','#0c3058',\n  '#3d70b0','#b7d2f7','#2658a0','#dbe8fb','#0c1f3d'\n];\n\nconst baseECharts = {\n  color: GOVIL_PALETTE,\n  textStyle: { fontFamily: 'Rubik, sans-serif', color: '#0c3058' },\n  tooltip: {\n    textStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058' },\n    backgroundColor: '#fff',\n    borderColor: '#c3cfe7',\n    extraCssText: 'direction: rtl; box-shadow: 0 6px 24px -8px rgba(0,104,245,.18);'\n  },\n  grid: { left: 48, right: 64, top: 40, bottom: 48, containLabel: true },\n};\n\n\u002F* ── Chart 1: Donut — official vs synonym ── *\u002F\n(function() {\n  const el = document.getElementById('chart-donut');\n  if (!el) return;\n  const chart = echarts.init(el, null, { renderer: 'svg' });\n  const option = Object.assign({}, baseECharts, {\n    tooltip: Object.assign({}, baseECharts.tooltip, {\n      trigger: 'item',\n      formatter: '{b}: {c} ({d}%)'\n    }),\n    legend: {\n      bottom: 4,\n      textStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 13 },\n      itemGap: 20\n    },\n    series: [{\n      type: 'pie',\n      radius: ['42%', '68%'],\n      center: ['50%', '45%'],\n      avoidLabelOverlap: false,\n      label: { show: false },\n      emphasis: {\n        label: { show: true, fontSize: 15, fontWeight: 'bold', fontFamily: 'Rubik' }\n      },\n      data: [\n        { value: 63509, name: 'שמות רשמיים', itemStyle: { color: '#0068f5' } },\n        { value: 88491, name: 'סינונימיים', itemStyle: { color: '#6c9fd8' } }\n      ]\n    }]\n  });\n  chart.setOption(option);\n  window.addEventListener('resize', () => chart.resize());\n})();\n\n\u002F* ── Chart 2: Horizontal bar — synonym % per region ── *\u002F\n(function() {\n  const el = document.getElementById('chart-region-pct');\n  if (!el) return;\n  const chart = echarts.init(el, null, { renderer: 'svg' });\n\n  const regionNames = [\"עכו\",\"ירושלים\",\"באר שבע\",\"חדרה\",\"חיפה\",\"פתח תקווה\",\"תל אביב\",\"רחובות\",\"נצרת\",\"אשקלון\",\"השרון\",\"עפולה\",\"רמלה\",\"רמת גן\",\"צפת\",\"כנרת\",\"חולון\",\"ראמאללה\",\"טול כרם\",\"גולן\",\"בית לחם\",\"שכם\",\"חברון\",\"ג'נין\",\"ירדן (יריחו)\"];\n  const officialArr = [7204,5751,5862,4481,3729,4525,4035,4030,2635,3540,3672,2780,2279,1771,1184,1112,1022,1229,906,679,572,156,136,115,104];\n  const synonymArr  = [11340,8780,7734,8342,6989,6007,6216,4716,5008,4007,3513,3118,2800,3120,1318,1352,1436,718,545,649,466,92,71,82,72];\n\n  \u002F\u002F compute pct synonyms, sort ascending for horizontal bar\n  const data = regionNames.map((name, i) => {\n    const tot = officialArr[i] + synonymArr[i];\n    return { name, pct: tot > 0 ? Math.round(synonymArr[i] \u002F tot * 100) : 0, tot };\n  }).sort((a, b) => a.pct - b.pct);\n\n  const option = Object.assign({}, baseECharts, {\n    grid: { left: 8, right: 20, top: 10, bottom: 10, containLabel: true },\n    tooltip: Object.assign({}, baseECharts.tooltip, {\n      trigger: 'axis',\n      axisPointer: { type: 'none' },\n      formatter: p => {\n        const d = p[0];\n        return `\u003Cstrong>${d.name}\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr\u002F>סינונימיים: \u003Cstrong>${d.value}%\u003C\u002Fstrong>`;\n      }\n    }),\n    xAxis: {\n      type: 'value',\n      min: 0, max: 100,\n      axisLabel: { formatter: '{value}%', fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 11 },\n      splitLine: { lineStyle: { color: '#e8edf6' } }\n    },\n    yAxis: {\n      type: 'category',\n      data: data.map(d => d.name),\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 11 },\n      axisTick: { show: false }\n    },\n    series: [{\n      type: 'bar',\n      data: data.map(d => d.pct),\n      barMaxWidth: 16,\n      itemStyle: {\n        color: p => {\n          const v = p.value;\n          if (v >= 65) return '#0053c4';\n          if (v >= 55) return '#0068f5';\n          return '#6c9fd8';\n        },\n        borderRadius: [0, 3, 3, 0]\n      },\n      label: {\n        show: true,\n        position: 'right',\n        fontFamily: 'Rubik',\n        fontSize: 11,\n        color: '#0c3058',\n        formatter: '{c}%'\n      }\n    }]\n  });\n  chart.setOption(option);\n  window.addEventListener('resize', () => chart.resize());\n})();\n\n\u002F* ── Chart 3: Stacked bar — official vs synonym per region ── *\u002F\n(function() {\n  const el = document.getElementById('chart-region-stacked');\n  if (!el) return;\n  const chart = echarts.init(el, null, { renderer: 'svg' });\n\n  const regionNames = [\"עכו\",\"ירושלים\",\"באר שבע\",\"חדרה\",\"חיפה\",\"פתח תקווה\",\"תל אביב\",\"רחובות\",\"נצרת\",\"אשקלון\",\"השרון\",\"עפולה\",\"רמלה\",\"רמת גן\",\"צפת\",\"כנרת\",\"חולון\",\"ראמאללה\",\"טול כרם\",\"גולן\",\"בית לחם\",\"שכם\",\"חברון\",\"ג'נין\",\"ירדן (יריחו)\"];\n  const officialArr = [7204,5751,5862,4481,3729,4525,4035,4030,2635,3540,3672,2780,2279,1771,1184,1112,1022,1229,906,679,572,156,136,115,104];\n  const synonymArr  = [11340,8780,7734,8342,6989,6007,6216,4716,5008,4007,3513,3118,2800,3120,1318,1352,1436,718,545,649,466,92,71,82,72];\n\n  const option = Object.assign({}, baseECharts, {\n    grid: { left: 8, right: 20, top: 30, bottom: 10, containLabel: true },\n    tooltip: Object.assign({}, baseECharts.tooltip, {\n      trigger: 'axis',\n      axisPointer: { type: 'shadow' },\n      formatter: params => {\n        const name = params[0].name;\n        const off = params[0].value;\n        const syn = params[1].value;\n        const tot = off + syn;\n        return `\u003Cstrong>${name}\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr\u002F>שמות רשמיים: \u003Cstrong>${off.toLocaleString('he-IL')}\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr\u002F>סינונימיים: \u003Cstrong>${syn.toLocaleString('he-IL')}\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr\u002F>סה\"כ: \u003Cstrong>${tot.toLocaleString('he-IL')}\u003C\u002Fstrong>`;\n      }\n    }),\n    legend: {\n      top: 4,\n      data: ['שמות רשמיים','סינונימיים'],\n      textStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 12 }\n    },\n    xAxis: {\n      type: 'category',\n      data: regionNames,\n      axisLabel: {\n        fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 10,\n        rotate: 35, interval: 0\n      },\n      axisTick: { show: false }\n    },\n    yAxis: {\n      type: 'value',\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 11 },\n      splitLine: { lineStyle: { color: '#e8edf6' } }\n    },\n    series: [\n      {\n        name: 'שמות רשמיים',\n        type: 'bar',\n        stack: 'total',\n        data: officialArr,\n        itemStyle: { color: '#0068f5' }\n      },\n      {\n        name: 'סינונימיים',\n        type: 'bar',\n        stack: 'total',\n        data: synonymArr,\n        itemStyle: { color: '#6c9fd8' }\n      }\n    ]\n  });\n  chart.setOption(option);\n  window.addEventListener('resize', () => chart.resize());\n})();\n\n\u002F* ── Chart 4: Horizontal bar — top 15 cities by synonym count ── *\u002F\n(function() {\n  const el = document.getElementById('chart-cities');\n  if (!el) return;\n  const chart = echarts.init(el, null, { renderer: 'svg' });\n\n  const cityNames = [\"זרזיר\",\"חולון\",\"עפולה\",\"טירה\",\"בית שמש\",\"בת ים\",\"נהריה\",\"בני ברק\",\"טמרה\",\"ראשון לציון\",\"חיפה\",\"רמת גן\",\"שפרעם\",\"נתניה\",\"ירושלים\"];\n  const synVals   = [433,450,478,488,501,523,525,588,860,962,1025,1205,1378,1515,7555];\n  const offVals   = [257,422,451,439,461,288,316,272,375,795,474,690,485,1049,4381];\n\n  const option = Object.assign({}, baseECharts, {\n    grid: { left: 8, right: 80, top: 30, bottom: 10, containLabel: true },\n    tooltip: Object.assign({}, baseECharts.tooltip, {\n      trigger: 'axis',\n      axisPointer: { type: 'none' },\n      formatter: params => {\n        const name = params[0].name;\n        const syn = params[0].value;\n        const off = params[1] ? params[1].value : 0;\n        return `\u003Cstrong>${name}\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr\u002F>סינונימיים: \u003Cstrong>${syn.toLocaleString('he-IL')}\u003C\u002Fstrong>\u003Cbr\u002F>שמות רשמיים: \u003Cstrong>${off.toLocaleString('he-IL')}\u003C\u002Fstrong>`;\n      }\n    }),\n    legend: {\n      top: 4,\n      data: ['סינונימיים','שמות רשמיים'],\n      textStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 12 }\n    },\n    xAxis: {\n      type: 'value',\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 11 },\n      splitLine: { lineStyle: { color: '#e8edf6' } }\n    },\n    yAxis: {\n      type: 'category',\n      data: cityNames,\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 12 },\n      axisTick: { show: false }\n    },\n    series: [\n      {\n        name: 'סינונימיים',\n        type: 'bar',\n        data: synVals,\n        barMaxWidth: 18,\n        itemStyle: { color: '#6c9fd8', borderRadius: [0, 3, 3, 0] }\n      },\n      {\n        name: 'שמות רשמיים',\n        type: 'bar',\n        data: offVals,\n        barMaxWidth: 18,\n        itemStyle: { color: '#0068f5', borderRadius: [0, 3, 3, 0] }\n      }\n    ]\n  });\n  chart.setOption(option);\n  window.addEventListener('resize', () => chart.resize());\n})();\n\n\u002F* ── GovExplorer ── *\u002F\nGovExplorer.create({\n  container:    '#explorer',\n  searchInput:  '#explorer-search',\n  resourceId:   'bf185c7f-1a4e-4662-88c5-fa118a244bda',\n  fields:       ['street_code', 'city_name', 'street_name', 'street_name_status', 'region_name'],\n  headers:      ['קוד רחוב', 'עיר', 'שם הרחוב', 'סטטוס', 'מחוז'],\n  searchFields: ['street_name', 'city_name'],\n  pageSize:     50,\n  sort:         'city_name asc',\n  renderRow: r => [\n    { text: (r['street_code'] || '').trim(), dir: 'ltr' },\n    { text: (r['city_name'] || '').trim() },\n    { text: (r['street_name'] || '').trim() },\n    {\n      text: (r['street_name_status'] || '').trim().startsWith('synonym')\n        ? 'סינונים'\n        : 'רשמי',\n      badge: (r['street_name_status'] || '').trim().startsWith('synonym') ? 'mut' : 'ok'\n    },\n    { text: (r['region_name'] || '').trim() }\n  ]\n});\n\u003C\u002Fscript>\n",1778130671046]