[{"data":1,"prerenderedAt":34},["ShallowReactive",2],{"dataset-25862093-583b-43c4-b637-531645cf3955":3},{"entry":4,"body":33},{"id":5,"slug":6,"title":7,"organization":8,"organization_slug":9,"tags_he":10,"primary_resource_id":18,"formats":19,"metadata_modified":21,"license":22,"record_count":23,"resources":24,"last_analyzed_at":28,"version":29,"summary_he":30,"dataset_kind":31,"related_ids":32},"25862093-583b-43c4-b637-531645cf3955","mayynvt-spykh-mdvdh","מעיינות - ספיקה מדודה","הרשות הממשלתית למים ולביוב","water_authority",[11,12,13,14,15,16,17],"discharge","spring","water","מים","מעיין","ספיקה","רשות המים","26d650da-9d47-4dd5-8cbe-2f7d6955110b",[20],"CSV","2026-05-01T08:45:16.686477Z","אחר (פתוח)",112598,[25],{"url":26,"format":20,"name":7,"size_bytes":27},"https:\u002F\u002Fdata.gov.il\u002Fdataset\u002F25862093-583b-43c4-b637-531645cf3955\u002Fresource\u002F26d650da-9d47-4dd5-8cbe-2f7d6955110b\u002Fdownload\u002F26d650da-9d47-4dd5-8cbe-2f7d6955110b.csv",6222970,"2026-05-04T21:12:00.027743Z",1,"112,598 מדידות ספיקה ב-563 מעיינות בישראל, שנאספו על-ידי השירות ההידרולוגי בין 1914 ל-2024 — מעל 110 שנות ניטור רצוף של זרימת מים טבעית.","timeseries",[],"\u003Ch1 class=\"text-2xl font-bold text-ink-deep mb-3\">מעיינות — ספיקה מדודה\u003C\u002Fh1>\n\n\u003Cdiv class=\"flex flex-wrap gap-2 mb-6\">\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">מעיינות\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">ספיקה\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">הידרולוגיה\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">מים\u003C\u002Fspan>\n  \u003Cspan class=\"tag-chip\">רשות המים\u003C\u002Fspan>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C!-- Summary -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"flex items-start gap-3\">\n    \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Finfo.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5 mt-0.5 shrink-0\" \u002F>\n    \u003Cp class=\"leading-relaxed text-ink\">\n      מאגר זה מכיל \u003Cstrong>112,598 מדידות ספיקה\u003C\u002Fstrong> ב-563 מעיינות בישראל, שנאספו על-ידי השירות ההידרולוגי של הרשות הממשלתית למים ולביוב בין השנים 1914\u002F1915 ו-2023\u002F2024 — תיעוד של למעלה מ-110 שנה.\n      ספיקה נמדדת בליטר לשנייה (ל\u002Fש) ומשקפת את כמות המים הזורמת דרך חתך מדידה; היא מדד מרכזי לבריאות המקורות הטבעיים ולהשפעת שינויי האקלים.\n      נתוני המאגר מאפשרים לאתר מגמות ארוכות-טווח: ייבוש, שינויי ספיקה ותנודתיות בין-עונתית.\n    \u003C\u002Fp>\n  \u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- KPI cards -->\n\u003Cdiv class=\"grid grid-cols-2 md:grid-cols-4 gap-4 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"card p-5 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-3xl font-bold text-brand mb-1\">112,598\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-sm text-subtle\">מדידות ספיקה\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cdiv class=\"card p-5 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-3xl font-bold text-brand mb-1\">563\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-sm text-subtle\">מעיינות מנוטרים\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cdiv class=\"card p-5 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-3xl font-bold text-brand mb-1\">110+\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-sm text-subtle\">שנות ניטור (1914–2024)\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cdiv class=\"card p-5 text-center\">\n    \u003Cdiv class=\"text-3xl font-bold text-brand mb-1\">40%\u003C\u002Fdiv>\n    \u003Cdiv class=\"text-sm text-subtle\">מדידות במד זרם\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C!-- Insights -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"flex items-center gap-2 mb-3\">\n    \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Fcircle-check.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5\" \u002F>\n    \u003Ch2 class=\"font-semibold text-ink-deep\">ממצאים עיקריים\u003C\u002Fh2>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cul class=\"space-y-2 text-ink leading-relaxed\">\n    \u003Cli class=\"flex gap-2\">\n      \u003Cspan class=\"text-brand font-bold shrink-0\">•\u003C\u002Fspan>\n      \u003Cspan>ארבעת המעיינות עם רישום המדידות הרצוף ביותר הם \u003Cstrong>חרדלית\u003C\u002Fstrong> (85 שנות הידרולוגיות, 908 מדידות, ממוצע שנתי 108 ל\u002Fש), \u003Cstrong>זיו\u003C\u002Fstrong> (80 שנה, 850 מדידות, ממוצע 133 ל\u002Fש), \u003Cstrong>כרכרה (בצת)\u003C\u002Fstrong> (80 שנה, 812 מדידות, ממוצע 25.5 ל\u002Fש) ו-\u003Cstrong>געתון\u003C\u002Fstrong> (65 שנה, 769 מדידות, ממוצע 100.4 ל\u002Fש).\u003C\u002Fspan>\n    \u003C\u002Fli>\n    \u003Cli class=\"flex gap-2\">\n      \u003Cspan class=\"text-brand font-bold shrink-0\">•\u003C\u002Fspan>\n      \u003Cspan>מעיין \u003Cstrong>כרכרה (בצת)\u003C\u002Fstrong> הציג ייבוש שנתי מלא (0 ל\u002Fש) בשנים 2008, 2015 ו-2021, לצד ערכים נמוכים מ-1 ל\u002Fש בחמש שנות הידרולוגיות נוספות בין 2000 ל-2022 — דפוס מדאיג הנעדר לחלוטין מהנתונים לפני 2000.\u003C\u002Fspan>\n    \u003C\u002Fli>\n    \u003Cli class=\"flex gap-2\">\n      \u003Cspan class=\"text-brand font-bold shrink-0\">•\u003C\u002Fspan>\n      \u003Cspan>מרבית המדידות בדגימה (37%) נמצאות בטווח \u003Cstrong>10–50 ל\u002Fש\u003C\u002Fstrong>; כ-6% הציגו ספיקה אפסית עד 1 ל\u002Fש. מדידות מעל 100 ל\u002Fש מהוות כ-19% מהדגימה.\u003C\u002Fspan>\n    \u003C\u002Fli>\n    \u003Cli class=\"flex gap-2\">\n      \u003Cspan class=\"text-brand font-bold shrink-0\">•\u003C\u002Fspan>\n      \u003Cspan>שיטת המדידה הנפוצה ביותר היא \u003Cstrong>מד זרם\u003C\u002Fstrong> (45,573 מדידות, 40%), ואחריה \u003Cstrong>מיכל נייד\u003C\u002Fstrong> (23,135) ו-\u003Cstrong>סכר\u003C\u002Fstrong> (12,743). כ-2,161 רשומות מסווגות \"ללא מדידה\" — ייתכן שהמעיין היה יבש בעת הביקור.\u003C\u002Fspan>\n    \u003C\u002Fli>\n    \u003Cli class=\"flex gap-2\">\n      \u003Cspan class=\"text-brand font-bold shrink-0\">•\u003C\u002Fspan>\n      \u003Cspan>מעיין \u003Cstrong>חרדלית\u003C\u002Fstrong> רשם בשנת 2023 ספיקה ממוצעת של 164 ל\u002Fש — אחת מהגבוהות בשלושים השנים האחרונות, לאחר שנות ירידה בין 2015 (6.97 ל\u002Fש) ל-2017 (21.46 ל\u002Fש).\u003C\u002Fspan>\n    \u003C\u002Fli>\n  \u003C\u002Ful>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- Multi-spring time series -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Ch2 class=\"font-semibold text-ink-deep mb-1\">ממוצע ספיקה שנתי — ארבעת המעיינות הנמדדים ביותר (1950–2023)\u003C\u002Fh2>\n  \u003Cp class=\"text-sm text-subtle mb-3\">ממוצע שנתי של ספיקה (ל\u002Fש) לכל שנה הידרולוגית; מבוסס על כלל מדידות המעיין. נקודות חסרות — שנה ללא מדידה.\u003C\u002Fp>\n  \u003Cdiv id=\"chart-ts\" class=\"h-64 md:h-80\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- Methods + Distribution 2-col -->\n\u003Cdiv class=\"grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-5 mb-6\">\n  \u003Csection class=\"card p-5\">\n    \u003Ch2 class=\"font-semibold text-ink-deep mb-3\">שיטות מדידה — מספר רשומות\u003C\u002Fh2>\n    \u003Cdiv id=\"chart-methods\" class=\"h-64 md:h-72\">\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fsection>\n  \u003Csection class=\"card p-5\">\n    \u003Ch2 class=\"font-semibold text-ink-deep mb-3\">התפלגות ספיקה (מדגם 5,000 מדידות)\u003C\u002Fh2>\n    \u003Cdiv id=\"chart-dist\" class=\"h-64 md:h-72\">\u003C\u002Fdiv>\n  \u003C\u002Fsection>\n\u003C\u002Fdiv>\n\n\u003C!-- Top springs by avg flow -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Ch2 class=\"font-semibold text-ink-deep mb-1\">ספיקה ממוצעת לפי מעיין (מדגם 5,000 מדידות)\u003C\u002Fh2>\n  \u003Cp class=\"text-sm text-subtle mb-3\">ממוצע ספיקה (ל\u002Fש) למעיינות עם לפחות 5 מדידות בדגימה.\u003C\u002Fp>\n  \u003Cdiv id=\"chart-top\" class=\"h-56 md:h-64\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- Data Explorer -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"flex flex-wrap items-center justify-between gap-3 mb-3\">\n    \u003Ch2 class=\"font-semibold text-ink-deep\">עיון ברשומות ספיקה\u003C\u002Fh2>\n    \u003Cinput id=\"explorer-search\" class=\"gov-input-search\"\n           type=\"search\" placeholder=\"חיפוש לפי שם מעיין...\"\n           aria-label=\"חיפוש בטבלה\" \u002F>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cdiv id=\"explorer\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003C!-- Notes -->\n\u003Csection class=\"card p-5 mb-6\">\n  \u003Cdiv class=\"flex items-center gap-2 mb-3\">\n    \u003Cimg src=\"\u002Ficons\u002Fdatabase.svg\" alt=\"\" class=\"w-5 h-5 text-subtle\" \u002F>\n    \u003Ch2 class=\"font-semibold text-ink-deep\">אודות המאגר\u003C\u002Fh2>\n  \u003C\u002Fdiv>\n  \u003Cp class=\"text-ink leading-relaxed\">\n    מאגר מידע של נתוני ספיקות במעיינות הנמדדים על-ידי השירות ההידרולוגי של הרשות הממשלתית למים ולביוב.\n    ספיקה היא כמות המים (ליטר) שעוברת ביחידת הזמן (שנייה) דרך חתך מדידה.\n    הנתונים מהווים רצף היסטורי ייחודי שמאפשר ניתוח מגמות ארוכות-טווח בזמינות מים טבעית.\n  \u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fsection>\n\n\u003Cstyle>\n.gov-input-search {\n  border: 1px solid #c3cfe7;\n  border-radius: 0.3rem;\n  padding: 0.35rem 0.75rem;\n  font-family: Rubik, sans-serif;\n  font-size: 0.875rem;\n  outline: none;\n  direction: rtl;\n}\n.gov-input-search:focus {\n  border-color: #0068f5;\n  box-shadow: 0 0 0 2px rgba(0,104,245,0.15);\n}\n\u003C\u002Fstyle>\n\n\u003Cscript>\n(function () {\n  var GOVIL_PALETTE = [\n    '#0068f5', '#0b3668', '#6c9fd8', '#0053c4', '#0c3058',\n    '#3d70b0', '#b7d2f7', '#2658a0', '#dbe8fb', '#0c1f3d'\n  ];\n\n  var baseECharts = {\n    color: GOVIL_PALETTE,\n    textStyle: { fontFamily: 'Rubik, sans-serif', color: '#0c3058' },\n    tooltip: {\n      textStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058' },\n      backgroundColor: '#fff',\n      borderColor: '#c3cfe7',\n      extraCssText: 'direction: rtl; box-shadow: 0 6px 24px -8px rgba(0,104,245,.18);'\n    },\n    grid: { left: 48, right: 64, top: 40, bottom: 48, containLabel: true }\n  };\n\n  \u002F\u002F ── Time-series data ──────────────────────────────────────────────────────\n  var tsYears = [1950,1951,1952,1953,1954,1955,1956,1957,1958,1959,1960,1961,1962,1963,1964,1965,1966,1967,1968,1969,1970,1971,1972,1973,1974,1975,1976,1977,1978,1979,1980,1981,1982,1983,1984,1985,1986,1987,1988,1989,1990,1991,1992,1993,1994,1995,1996,1997,1998,1999,2000,2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021,2022,2023];\n\n  var springSeries = [\n    {\n      name: \"\\u05d7\\u05e8\\u05d3\\u05dc\\u05d9\\u05ea\",\n      data: [67.5,67.67,93.5,183.75,139.0,163.09,144.64,140.75,100.67,75.17,64.08,61.15,74.23,89.38,111.5,86.5,113.75,117.92,177.33,179.55,190.0,159.83,77.0,79.5,86.33,76.46,83.42,122.08,60.75,92.25,140.75,71.45,90.33,66.25,74.42,45.08,117.58,119.33,89.17,47.15,26.08,142.89,141.64,102.33,116.0,93.58,91.79,122.18,75.0,58.1,20.75,27.21,88.45,106.75,109.49,71.72,82.57,32.2,41.38,84.35,65.35,99.55,119.19,61.08,53.81,6.97,8.9,21.46,78.88,95.44,86.96,119.25,55.98,164.0]\n    },\n    {\n      name: \"\\u05d6\\u05d9\\u05d5\",\n      data: [51.68,93.73,125.1,211.12,70.3,164.0,113.62,115.41,66.89,140.41,76.0,111.25,99.92,128.83,173.42,105.75,169.17,187.0,269.17,179.92,223.45,116.67,71.42,141.17,123.42,125.91,128.92,144.25,53.33,148.42,213.73,96.5,121.73,131.17,147.42,59.25,191.0,190.92,67.94,79.61,33.49,227.11,173.58,80.8,154.59,99.59,126.92,207.89,75.0,79.08,56.17,102.58,192.63,144.81,116.8,90.19,100.55,70.07,61.59,89.54,154.47,202.87,176.33,68.75,88.84,37.78,64.14,51.51,174.05,170.83,135.18,136.37,72.38,134.47]\n    },\n    {\n      name: \"\\u05db\\u05e8\\u05db\\u05e8\\u05d4 (\\u05d1\\u05e6\\u05ea)\",\n      data: [17.47,21.72,37.56,50.4,22.27,39.69,34.14,33.62,23.83,16.47,14.75,20.42,21.97,33.0,34.83,23.33,46.58,45.77,93.09,49.73,58.75,47.0,20.17,52.78,29.9,34.23,47.83,41.6,14.38,28.68,57.01,24.37,40.58,16.18,36.42,20.42,54.42,60.74,18.77,14.32,5.97,80.43,41.58,14.16,29.4,16.05,15.53,17.36,1.43,2.97,0.86,4.1,34.02,21.81,4.11,0.48,1.15,0.25,0.0,3.84,5.39,7.94,16.31,3.6,0.27,0.0,3.95,2.62,16.12,33.77,17.67,0.0,0.7,null]\n    },\n    {\n      name: \"\\u05d2\\u05e2\\u05ea\\u05d5\\u05df\",\n      data: [null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,null,113.33,116.0,102.36,148.14,74.54,149.92,147.92,198.92,186.58,130.33,116.75,36.85,114.69,85.38,104.85,130.8,114.23,23.0,151.0,179.5,91.7,151.54,117.33,94.6,34.31,189.17,158.42,39.15,67.21,47.58,190.73,210.82,75.02,120.15,85.26,94.96,175.52,47.17,80.97,19.33,109.94,126.27,153.78,108.94,47.34,75.54,30.33,39.92,46.79,94.77,126.95,143.15,29.74,54.32,1.75,36.27,39.99,100.11,115.49,63.13,101.5,30.88,142.78]\n    }\n  ];\n\n  \u002F\u002F ── Chart 1: Multi-spring time series ────────────────────────────────────\n  var chartTs = echarts.init(document.getElementById('chart-ts'));\n  chartTs.setOption(Object.assign({}, baseECharts, {\n    legend: {\n      data: springSeries.map(function(s) { return s.name; }),\n      textStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 12 },\n      right: 8, top: 6\n    },\n    xAxis: {\n      type: 'category',\n      data: tsYears,\n      axisLabel: {\n        fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 11,\n        interval: 9,\n        formatter: function(v) { return String(v); }\n      }\n    },\n    yAxis: {\n      type: 'value',\n      name: \"\\u05dc\u002F\\u05e9\",\n      nameTextStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 11 },\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 11 }\n    },\n    tooltip: Object.assign({}, baseECharts.tooltip, {\n      trigger: 'axis',\n      formatter: function(params) {\n        var yr = params[0].axisValue;\n        var html = '\u003Cdiv style=\"font-weight:600;margin-bottom:4px\">' + yr + ' \u002F ' + (parseInt(yr) + 1) + '\u003C\u002Fdiv>';\n        params.forEach(function(p) {\n          if (p.value !== null && p.value !== undefined) {\n            html += '\u003Cdiv>' + p.marker + p.seriesName + ': \u003Cstrong>' + p.value + ' \\u05dc\u002F\\u05e9\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fdiv>';\n          }\n        });\n        return html;\n      }\n    }),\n    series: springSeries.map(function(s) {\n      return {\n        name: s.name,\n        type: 'line',\n        data: s.data,\n        connectNulls: false,\n        smooth: true,\n        lineStyle: { width: 2 },\n        symbolSize: 3,\n        emphasis: { focus: 'series' }\n      };\n    })\n  }));\n  window.addEventListener('resize', function() { chartTs.resize(); });\n\n  \u002F\u002F ── Chart 2: Measurement methods horizontal bar ───────────────────────────\n  var methodsData = [\n    [\"\\u05de\\u05d3 \\u05d6\\u05e8\\u05dd\", 45573],\n    [\"\\u05de\\u05d9\\u05db\\u05dc \\u05e0\\u05d9\\u05d9\\u05d3\", 23135],\n    [\"\\u05e1\\u05db\\u05e8\", 12743],\n    [\"\\u05d4\\u05e2\\u05e8\\u05db\\u05d4\", 11212],\n    [\"\\u05de\\u05e1\\u05e4\\u05e8 \\u05e9\\u05d9\\u05d8\\u05d5\\u05ea\", 8022],\n    [\"\\u05de\\u05d3 \\u05de\\u05d9\\u05dd\", 5564],\n    [\"\\u05d0\\u05d7\\u05e8\", 2490],\n    [\"\\u05dc\\u05dc\\u05d0 \\u05de\\u05d3\\u05d9\\u05d3\\u05d4\", 2161],\n    [\"\\u05e0\\u05e4\\u05d7 \\u05d1\\u05d1\\u05e8\\u05d9\\u05db\\u05d4\", 807],\n    [\"\\u05de\\u05e6\\u05d5\\u05e4\\u05d9\\u05dd\", 553]\n  ];\n\n  var chartMethods = echarts.init(document.getElementById('chart-methods'));\n  chartMethods.setOption(Object.assign({}, baseECharts, {\n    grid: { left: 16, right: 28, top: 8, bottom: 8, containLabel: true },\n    xAxis: {\n      type: 'value',\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 10 }\n    },\n    yAxis: {\n      type: 'category',\n      data: methodsData.map(function(d) { return d[0]; }).reverse(),\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 11 }\n    },\n    tooltip: Object.assign({}, baseECharts.tooltip, {\n      trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'shadow' },\n      formatter: function(p) {\n        return p[0].name + ': \u003Cstrong>' + p[0].value.toLocaleString('he-IL') + ' \\u05de\\u05d3\\u05d9\\u05d3\\u05d5\\u05ea\u003C\u002Fstrong>';\n      }\n    }),\n    series: [{\n      type: 'bar',\n      data: methodsData.map(function(d) { return d[1]; }).reverse(),\n      barMaxWidth: 22,\n      itemStyle: { borderRadius: [0, 3, 3, 0] },\n      label: {\n        show: true, position: 'right',\n        formatter: function(p) { return p.value.toLocaleString('he-IL'); },\n        fontFamily: 'Rubik', fontSize: 10, color: '#0c3058'\n      }\n    }]\n  }));\n  window.addEventListener('resize', function() { chartMethods.resize(); });\n\n  \u002F\u002F ── Chart 3: Flow distribution ────────────────────────────────────────────\n  var distLabels = [\"0\\u20131 \\u05dc\u002F\\u05e9\", \"1\\u201310 \\u05dc\u002F\\u05e9\", \"10\\u201350 \\u05dc\u002F\\u05e9\", \"50\\u2013100 \\u05dc\u002F\\u05e9\", \"\\u05de\\u05e2\\u05dc 100 \\u05dc\u002F\\u05e9\"];\n  var distVals   = [296, 1002, 1846, 894, 962];\n  var distTotal  = distVals.reduce(function(a, b) { return a + b; }, 0);\n\n  var chartDist = echarts.init(document.getElementById('chart-dist'));\n  chartDist.setOption(Object.assign({}, baseECharts, {\n    grid: { left: 16, right: 16, top: 24, bottom: 8, containLabel: true },\n    xAxis: {\n      type: 'category',\n      data: distLabels,\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 10, interval: 0 }\n    },\n    yAxis: {\n      type: 'value',\n      name: '\\u05de\\u05d3\\u05d9\\u05d3\\u05d5\\u05ea',\n      nameTextStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 10 },\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 10 }\n    },\n    tooltip: Object.assign({}, baseECharts.tooltip, {\n      trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'shadow' },\n      formatter: function(p) {\n        var pct = (p[0].value \u002F distTotal * 100).toFixed(1);\n        return p[0].name + ': \u003Cstrong>' + p[0].value + '\u003C\u002Fstrong> (' + pct + '%)';\n      }\n    }),\n    series: [{\n      type: 'bar',\n      data: distVals.map(function(v, i) {\n        return { value: v, itemStyle: { color: GOVIL_PALETTE[i % GOVIL_PALETTE.length] } };\n      }),\n      barMaxWidth: 50,\n      itemStyle: { borderRadius: [3, 3, 0, 0] },\n      label: {\n        show: true, position: 'top',\n        formatter: function(p) { return (p.value \u002F distTotal * 100).toFixed(0) + '%'; },\n        fontFamily: 'Rubik', fontSize: 10, color: '#0c3058'\n      }\n    }]\n  }));\n  window.addEventListener('resize', function() { chartDist.resize(); });\n\n  \u002F\u002F ── Chart 4: Top springs horizontal bar ──────────────────────────────────\n  var topFlowData = [\n    [\"\\u05d6\\u05d9\\u05d5\", 124.83],\n    [\"\\u05d2\\u05e2\\u05ea\\u05d5\\u05df\", 115.53],\n    [\"\\u05d7\\u05e8\\u05d3\\u05dc\\u05d9\\u05ea\", 105.92],\n    [\"\\u05db\\u05e8\\u05db\\u05e8\\u05d4 (\\u05d1\\u05e6\\u05ea)\", 25.65],\n    [\"\\u05de\\u05e9\\u05e8\\u05e4\\u05d5\\u05ea\", 23.48],\n    [\"\\u05e4\\u05e7\\u05d9\\u05e2\\u05d9\\u05df\", 12.43],\n    [\"\\u05d8\\u05de\\u05d9\\u05e8\", 9.48],\n    [\"\\u05db\\u05e8\\u05db\\u05e8\\u05d4 (\\u05d0\\u05d6\\u05d5\\u05e8 \\u05e0\\u05d1\\u05d9\\u05e2\\u05d4)\", 4.53],\n    [\"\\u05d8\\u05d9\\u05e8\\u05d9\\u05d4\", 2.56]\n  ];\n\n  var chartTop = echarts.init(document.getElementById('chart-top'));\n  chartTop.setOption(Object.assign({}, baseECharts, {\n    grid: { left: 16, right: 72, top: 8, bottom: 8, containLabel: true },\n    xAxis: {\n      type: 'value',\n      name: '\\u05dc\u002F\\u05e9',\n      nameTextStyle: { fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 11 },\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#6c757d', fontSize: 11 }\n    },\n    yAxis: {\n      type: 'category',\n      data: topFlowData.map(function(d) { return d[0]; }).reverse(),\n      axisLabel: { fontFamily: 'Rubik', color: '#0c3058', fontSize: 12 }\n    },\n    tooltip: Object.assign({}, baseECharts.tooltip, {\n      trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'shadow' },\n      formatter: function(p) {\n        return p[0].name + ': \u003Cstrong>' + p[0].value + ' \\u05dc\u002F\\u05e9\u003C\u002Fstrong>';\n      }\n    }),\n    series: [{\n      type: 'bar',\n      data: topFlowData.map(function(d) { return d[1]; }).reverse(),\n      barMaxWidth: 26,\n      itemStyle: { borderRadius: [0, 3, 3, 0] },\n      label: {\n        show: true, position: 'right',\n        formatter: function(p) { return p.value + ' \\u05dc\u002F\\u05e9'; },\n        fontFamily: 'Rubik', fontSize: 11, color: '#0c3058'\n      }\n    }]\n  }));\n  window.addEventListener('resize', function() { chartTop.resize(); });\n\n  \u002F\u002F ── GovExplorer ───────────────────────────────────────────────────────────\n  GovExplorer.create({\n    container:    '#explorer',\n    searchInput:  '#explorer-search',\n    resourceId:   '26d650da-9d47-4dd5-8cbe-2f7d6955110b',\n    fields:       ['\\u05e9\\u05dd \\u05e2\\u05d1\\u05e8\\u05d9\\u05ea', '\\u05e9\\u05e0\\u05d4 \\u05d4\\u05d9\\u05d3\\u05e8\\u05d5\\u05dc\\u05d5\\u05d2\\u05d9\\u05ea', '\\u05ea\\u05d0\\u05e8\\u05d9\\u05da \\u05de\\u05d3\\u05d9\\u05d3\\u05ea \\u05e1\\u05e4\\u05d9\\u05e7\\u05d4', '\\u05e1\\u05e4\\u05d9\\u05e7\\u05d4 (\\u05dc\\u05d9\\u05d8\\u05e8\u002F\\u05e9\\u05e0\\u05d9\\u05d4)', '\\u05e9\\u05d9\\u05d8\\u05ea \\u05de\\u05d3\\u05d9\\u05d3\\u05d4'],\n    headers:      ['\\u05e9\\u05dd \\u05de\\u05e2\\u05d9\\u05d9\\u05df', '\\u05e9\\u05e0\\u05d4 \\u05d4\\u05d9\\u05d3\\u05e8\\u05d5\\u05dc\\u05d5\\u05d2\\u05d9\\u05ea', '\\u05ea\\u05d0\\u05e8\\u05d9\\u05da', '\\u05e1\\u05e4\\u05d9\\u05e7\\u05d4 (\\u05dc\u002F\\u05e9)', '\\u05e9\\u05d9\\u05d8\\u05ea \\u05de\\u05d3\\u05d9\\u05d3\\u05d4'],\n    searchFields: ['\\u05e9\\u05dd \\u05e2\\u05d1\\u05e8\\u05d9\\u05ea'],\n    pageSize:     50,\n    sort:         '\\u05e9\\u05e0\\u05d4 \\u05d4\\u05d9\\u05d3\\u05e8\\u05d5\\u05dc\\u05d5\\u05d2\\u05d9\\u05ea desc',\n    renderRow: function(r) {\n      return [\n        { text: r['\\u05e9\\u05dd \\u05e2\\u05d1\\u05e8\\u05d9\\u05ea'] || '' },\n        { text: r['\\u05e9\\u05e0\\u05d4 \\u05d4\\u05d9\\u05d3\\u05e8\\u05d5\\u05dc\\u05d5\\u05d2\\u05d9\\u05ea'] || '', dir: 'ltr' },\n        { text: r['\\u05ea\\u05d0\\u05e8\\u05d9\\u05da \\u05de\\u05d3\\u05d9\\u05d3\\u05ea \\u05e1\\u05e4\\u05d9\\u05e7\\u05d4'] || '', dir: 'ltr' },\n        { text: r['\\u05e1\\u05e4\\u05d9\\u05e7\\u05d4 (\\u05dc\\u05d9\\u05d8\\u05e8\u002F\\u05e9\\u05e0\\u05d9\\u05d4)'] !== null && r['\\u05e1\\u05e4\\u05d9\\u05e7\\u05d4 (\\u05dc\\u05d9\\u05d8\\u05e8\u002F\\u05e9\\u05e0\\u05d9\\u05d4)'] !== undefined ? String(r['\\u05e1\\u05e4\\u05d9\\u05e7\\u05d4 (\\u05dc\\u05d9\\u05d8\\u05e8\u002F\\u05e9\\u05e0\\u05d9\\u05d4)']) : '' },\n        { text: r['\\u05e9\\u05d9\\u05d8\\u05ea \\u05de\\u05d3\\u05d9\\u05d3\\u05d4'] || '' }\n      ];\n    }\n  });\n})();\n\u003C\u002Fscript>\n",1778130670036]